使用 Dataweave 拆分 table 列中的串联值

Splitting concatenated values in table column using Dataweave

我的 Salesforce table 中有示例数据,如下所示:

我在使用 Mule 3.9 和 运行 dataweave 1.0。 我需要使用 dataweave 读取上述数据(来自 Salesforce table)并将其转换为 JSON,如下所示:

[
      {"Id": "634594cc","Name": "Alpha","List": "AB01"},
      {"Id": "634594cc","Name": "Alpha","List": "AB02"},
      {"Id": "634594cc","Name": "Alpha","List": "AB03"},
      {"Id": "5d839e9c","Name": "Bravo","List": "CD01"},
      {"Id": "5d839e9c","Name": "Bravo","List": "CD02"},
      {"Id": "3a5f34d3","Name": "Charlie","List": null}
] 

正如您在上面看到的,"List" 列是我需要在最后的 JSON 中拆分为单独数组的内容。开头、中间和结尾都有分号的数据。

在此先感谢您的帮助。

我冒昧地创建了几个基于 SS 的示例数据(顺便说一句,最好不要使用 SS :)。

试试这个:

%dw 1.0
%output application/dw
%var data = [
    {
        id: "ABC123",
        name: "A",
        list: ";AB1;AB2;AB3;"
    },
    {
        id: "ZXY321",
        name: "B",
        list: null
    }
]
---
data reduce (e,result=[]) -> (
    result ++ using (
        list = e.list default "" splitBy /;/ filter ($ != ""),
        sharedFields = {
            Id: e.id,
            Name: e.name
        }
    ) (
        using (
            flist = list when ((sizeOf list) > 0) otherwise [null]
        ) (
            flist map {
                (sharedFields),
                List: $
            }
        )

    )
)