在具有随机边的图中查找路径
Finding a path in a graph with random edges
我们有 n 个顶点(其中 n 小于 100 000)和 m 个随机边(其中 m 小于 10 000 000)。我们想找到 2 个给定顶点之间的路径。如果没有路径,我们将只打印 -1。
我的算法是构建一棵树。每个顶点都有一个 disjoint_index (i) 这表明所有具有 disjoint_index (i) 的顶点都已连接。
默认值disjoint_index是每个顶点的索引。找到顶点 v 和 u 之间的边后,我检查它们是否相连。如果它们已连接,我什么都不做。否则我通过名为 (dfs) 的函数更改 u 的 disjoint_index 和所有连接到 u 的顶点。
这是用 c++ 构建这棵树的函数代码:
struct vertex{
int disjoint_index;
vector<int> adjacent;
};
void build_tree(int m, int s, int e)
{
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int u = kiss() % n;
int v = kiss() % n;
if(disjoint_counter[u] > disjoint_counter[v])
{
int temp = u;
u = v;
v = temp;
}//counter v > u
if(ver[v].disjoint_index != ver[u].disjoint_index)
{
ver[v].adjacent.push_back(u);
ver[u].adjacent.push_back(v);
dfs(v, u, ver[v].disjoint_index);
disjoint_counter[v] += disjoint_counter[u];
}
if(ver[s].disjoint_index == ver[e].disjoint_index)
return;
}
}
void dfs(int parent, int v, int d)
{
ver[v].disjoint_index = d;
for(int i = 0; i < ver[v].adjacent.size(); i++)
{
if(ver[v].adjacent[i] == parent)
continue;
dfs(v, ver[v].adjacent[i], d);
}
}
这里可以跳过kiss,它只是一个returns两个顶点的函数,表示u和v之间有一条边
disjoint_counter[i] 显示连接组 i 中有多少个顶点。
构建这棵树后,我将找到一条带有简单 dfs 的路径。时间限制是 1 秒,我在某些测试用例上超出了时间限制。
编辑:内存有限,所以我无法保存所有边。
我可以使用的最大内存是 32MB。
我用的是disjoint set union算法,开发速度很快
我们有 n 个顶点(其中 n 小于 100 000)和 m 个随机边(其中 m 小于 10 000 000)。我们想找到 2 个给定顶点之间的路径。如果没有路径,我们将只打印 -1。 我的算法是构建一棵树。每个顶点都有一个 disjoint_index (i) 这表明所有具有 disjoint_index (i) 的顶点都已连接。
默认值disjoint_index是每个顶点的索引。找到顶点 v 和 u 之间的边后,我检查它们是否相连。如果它们已连接,我什么都不做。否则我通过名为 (dfs) 的函数更改 u 的 disjoint_index 和所有连接到 u 的顶点。
这是用 c++ 构建这棵树的函数代码:
struct vertex{
int disjoint_index;
vector<int> adjacent;
};
void build_tree(int m, int s, int e)
{
for(int i = 0; i < m; i++)
{
int u = kiss() % n;
int v = kiss() % n;
if(disjoint_counter[u] > disjoint_counter[v])
{
int temp = u;
u = v;
v = temp;
}//counter v > u
if(ver[v].disjoint_index != ver[u].disjoint_index)
{
ver[v].adjacent.push_back(u);
ver[u].adjacent.push_back(v);
dfs(v, u, ver[v].disjoint_index);
disjoint_counter[v] += disjoint_counter[u];
}
if(ver[s].disjoint_index == ver[e].disjoint_index)
return;
}
}
void dfs(int parent, int v, int d)
{
ver[v].disjoint_index = d;
for(int i = 0; i < ver[v].adjacent.size(); i++)
{
if(ver[v].adjacent[i] == parent)
continue;
dfs(v, ver[v].adjacent[i], d);
}
}
这里可以跳过kiss,它只是一个returns两个顶点的函数,表示u和v之间有一条边
disjoint_counter[i] 显示连接组 i 中有多少个顶点。
构建这棵树后,我将找到一条带有简单 dfs 的路径。时间限制是 1 秒,我在某些测试用例上超出了时间限制。
编辑:内存有限,所以我无法保存所有边。 我可以使用的最大内存是 32MB。
我用的是disjoint set union算法,开发速度很快