从另一个 table 中选择随机 ID。...对 LATERAL JOIN 感到困惑
Selecting random IDs from another table....confused about LATERAL JOIN
我试图掌握在 Postgres 中生成随机数据的方法,但发现我对 LATERAL JOIN
有一些误解。在我之前获得的一些帮助的基础上,我有一些代码试图:
-- 生成一串数字
-- 在匹配数字序列
的小时生成时间戳
-- 为每一行生成大致呈正态分布的随机(ish)分数
-- 从数据库中的 table 中随机选择一个 ID。
最后一点不起作用。当我 运行 下面显示的脚本时,我得到了 facility_id
的随机值,但每一行都有相同的随机值。我希望在 每个 行上分配随机 ID,而不是在整个 运行 上全局分配一次。在程序思维中, facility_id
是在循环之前分配的,我希望它在循环中分配。我认为 LATERAL JOIN
会帮我解决这个问题,但是
WITH facilities_count AS
(SELECT count(*) from facility)
SELECT hour_number AS id, -- Get numbers in sequence.
'2019-01-01 00:00'::timestamp + interval '1 HOUR' * hour_number AS stamp, -- Get hours in sequence
ABS(TRUNC(normal_rand(1, 0, 1) * 100)) AS score, -- Create a random score in a ~normal distribution.
random_facility.id
FROM (SELECT * FROM generate_series(1,8760,1) AS hour_number) generated_numbers
LEFT JOIN LATERAL
(SELECT id
FROM facility
OFFSET floor(random() * (select count from facilities_count))
LIMIT 1) random_facility
ON true;
我认为子查询可能有效,但我还使用以下代码在 facility_id
的所有行中获得了一个值:
WITH facilities_counter AS
(SELECT count(*) from facility)
SELECT hour_number AS id, -- Get numbers in sequence.
'2019-01-01 00:00'::timestamp + interval '1 HOUR' * hour_number AS stamp, -- Get hours in sequence
ABS(TRUNC(normal_rand(1, 0, 1) * 100)) AS score, -- Create a random score in a ~normal distribution.
(SELECT id FROM facility OFFSET floor(random() * (select count from facilities_counter)) LIMIT 1)
FROM (SELECT * FROM generate_series(1,8760,1) AS hour_number) generated_numbers;
我没有列出 facility
table 定义,但上面唯一重要的字段是 id
,因此任何 table 都将以相同的方式工作。
万一它对答案有任何影响,一旦我找到这个问题的解决方案,我想在每一行上使用随机 facility_id
作为 [=64 的输入=] 另一个 table 中的其他东西。
感谢您的帮助。我致力于此不仅是为了获得解决方案,而且是为了尝试获得关于各种工具如何工作的更好的心智模型。我(显然)还没有达到可以阅读上述代码并在脑海中预测其行为方式的程度。获得这种理解是弄清楚如何自己解决问题的基础。换句话说,我不仅在努力解决这个问题,我也在努力缩小我的心理差距。
过早的优化
我正在编辑我的问题,因为我需要 post 更多代码。
哈!很高兴看到我不是唯一一个被指控有 过早优化问题 的人 ;-) 这是可以在设计或审查 session 中愤怒地抛出的东西当然。
我认为您所展示的是表达式中使用了 id
,这使得其结果不确定。这是我 生活和重新学习 我应该 post 我的 table 结构的地方。我们的 id
字段是 UUID。我试图将一些会在表达式中使用 UUID 的东西组合在一起,但它不会改变行为。
where left(id::text,1) <> 'X' -- prevent premature optimization
您描述的过早优化以及解决它的方法不是我可以预测的行为。因为缝隙。我已经尝试 运行 通过 explain (costs off)
将我的代码与 left
表达式结合起来,我得到了这种输出:
CTE facilities_counter
-> Aggregate
-> Seq Scan on facility
InitPlan 3 (returns )
-> Limit
InitPlan 2 (returns )
-> CTE Scan on facilities_counter
-> Seq Scan on facility facility_1
Filter: ("left"((id)::text, 1) <> 'X'::text)
-> ProjectSet
-> Function Scan on generate_series hour_number```
I'm unclear from the output how I would distinguish the behavior you describe, which is still present here (?)
这是一个过早优化问题。 Postgres 预见到子查询将 return 一个常量值并将其优化掉。
一个解决方案是强制它为每条记录执行子查询,方法是添加一些始终评估为真但 Postgres 不会这样理解的条件。
考虑:
with facilities_counter as (select count(*) from facility)
select
hour_number as id, -- get numbers in sequence.
'2019-01-01 00:00'::timestamp + interval '1 hour' * hour_number as stamp,
abs(trunc(normal_rand(1, 0, 1) * 100)) as score,
(
select id
from facility
where id <> -1 * hour_number -- prevent premature optimization
offset floor( random() * (select count from facilities_counter))
limit 1
)
from (
select * from generate_series(1,8760,1) as hour_number
) generated_numbers;
我试图掌握在 Postgres 中生成随机数据的方法,但发现我对 LATERAL JOIN
有一些误解。在我之前获得的一些帮助的基础上,我有一些代码试图:
-- 生成一串数字
-- 在匹配数字序列
的小时生成时间戳
-- 为每一行生成大致呈正态分布的随机(ish)分数
-- 从数据库中的 table 中随机选择一个 ID。
最后一点不起作用。当我 运行 下面显示的脚本时,我得到了 facility_id
的随机值,但每一行都有相同的随机值。我希望在 每个 行上分配随机 ID,而不是在整个 运行 上全局分配一次。在程序思维中, facility_id
是在循环之前分配的,我希望它在循环中分配。我认为 LATERAL JOIN
会帮我解决这个问题,但是
WITH facilities_count AS
(SELECT count(*) from facility)
SELECT hour_number AS id, -- Get numbers in sequence.
'2019-01-01 00:00'::timestamp + interval '1 HOUR' * hour_number AS stamp, -- Get hours in sequence
ABS(TRUNC(normal_rand(1, 0, 1) * 100)) AS score, -- Create a random score in a ~normal distribution.
random_facility.id
FROM (SELECT * FROM generate_series(1,8760,1) AS hour_number) generated_numbers
LEFT JOIN LATERAL
(SELECT id
FROM facility
OFFSET floor(random() * (select count from facilities_count))
LIMIT 1) random_facility
ON true;
我认为子查询可能有效,但我还使用以下代码在 facility_id
的所有行中获得了一个值:
WITH facilities_counter AS
(SELECT count(*) from facility)
SELECT hour_number AS id, -- Get numbers in sequence.
'2019-01-01 00:00'::timestamp + interval '1 HOUR' * hour_number AS stamp, -- Get hours in sequence
ABS(TRUNC(normal_rand(1, 0, 1) * 100)) AS score, -- Create a random score in a ~normal distribution.
(SELECT id FROM facility OFFSET floor(random() * (select count from facilities_counter)) LIMIT 1)
FROM (SELECT * FROM generate_series(1,8760,1) AS hour_number) generated_numbers;
我没有列出 facility
table 定义,但上面唯一重要的字段是 id
,因此任何 table 都将以相同的方式工作。
万一它对答案有任何影响,一旦我找到这个问题的解决方案,我想在每一行上使用随机 facility_id
作为 [=64 的输入=] 另一个 table 中的其他东西。
感谢您的帮助。我致力于此不仅是为了获得解决方案,而且是为了尝试获得关于各种工具如何工作的更好的心智模型。我(显然)还没有达到可以阅读上述代码并在脑海中预测其行为方式的程度。获得这种理解是弄清楚如何自己解决问题的基础。换句话说,我不仅在努力解决这个问题,我也在努力缩小我的心理差距。
过早的优化
我正在编辑我的问题,因为我需要 post 更多代码。
哈!很高兴看到我不是唯一一个被指控有 过早优化问题 的人 ;-) 这是可以在设计或审查 session 中愤怒地抛出的东西当然。
我认为您所展示的是表达式中使用了 id
,这使得其结果不确定。这是我 生活和重新学习 我应该 post 我的 table 结构的地方。我们的 id
字段是 UUID。我试图将一些会在表达式中使用 UUID 的东西组合在一起,但它不会改变行为。
where left(id::text,1) <> 'X' -- prevent premature optimization
您描述的过早优化以及解决它的方法不是我可以预测的行为。因为缝隙。我已经尝试 运行 通过 explain (costs off)
将我的代码与 left
表达式结合起来,我得到了这种输出:
CTE facilities_counter
-> Aggregate
-> Seq Scan on facility
InitPlan 3 (returns )
-> Limit
InitPlan 2 (returns )
-> CTE Scan on facilities_counter
-> Seq Scan on facility facility_1
Filter: ("left"((id)::text, 1) <> 'X'::text)
-> ProjectSet
-> Function Scan on generate_series hour_number```
I'm unclear from the output how I would distinguish the behavior you describe, which is still present here (?)
这是一个过早优化问题。 Postgres 预见到子查询将 return 一个常量值并将其优化掉。
一个解决方案是强制它为每条记录执行子查询,方法是添加一些始终评估为真但 Postgres 不会这样理解的条件。
考虑:
with facilities_counter as (select count(*) from facility)
select
hour_number as id, -- get numbers in sequence.
'2019-01-01 00:00'::timestamp + interval '1 hour' * hour_number as stamp,
abs(trunc(normal_rand(1, 0, 1) * 100)) as score,
(
select id
from facility
where id <> -1 * hour_number -- prevent premature optimization
offset floor( random() * (select count from facilities_counter))
limit 1
)
from (
select * from generate_series(1,8760,1) as hour_number
) generated_numbers;