Library ExecutionError - 测试通过 Rstudio RSS 提要发布的 Web 服务

Question

我在 Rstudio 中构建了一个模型，在 Azure ML Studio 中发布了一个使用 "AzureML" R 包的 Web 服务。在 Azure ML Studio 上测试 Web 服务时遇到错误：

Error: AzureML returns error code:
HTTP status code : 400
AzureML error code : LibraryExecutionError
Module execution encountered an internal library error.
The following error occurred during evaluation of R script: R_tryEval: return error: Error: bad restore file magic number (file may be corrupted) -- no data loaded

您对如何解决此类问题有任何见解吗？我是否在 R 脚本中遗漏了一些重要代码？

我使用的模型是 RandomForest 来预测 Iris 数据集上的物种

# Iris dataset
df = iris
set.seed(100);

index = createDataPartition(df$Species, p = 0.7, list = FALSE)
ML.train = df[index,]; 
ML.test = df[-index,];  rm(index)

library(randomForest)
model = randomForest::randomForest(Species ~., data = ML.train)

mypredict = function(newdata) {
      require(randomForest)
      predict(model, newdata, type = "response")
}

# Create workspace
wsObj = AzureML::workspace(id = "my Id", auth = "my token")  # I omitted on purpose my Id and my token values

# Publishing
library(devtools)
library(AzureML)
api = AzureML::publishWebService(ws = wsObj,
                                 fun = mypredict,
                                 name = "IrisWebService",
                                 inputSchema = ML.test %>% select(-Species) )

Answer 1

现在不支持用于 RStudio 的 AzureML，因为该包已从 2019-07-29 的 CRAN 存储库中删除。带有此包的 Azure ML studio 将无法工作，因为包 (AzureML) 已被删除。

可从位于 https://cloud.r-project.org/web/packages/azuremlsdk/index.html

的 CRAN 下载适用于 R 的 Azure 机器学习 SDK

Library ExecutionError - 测试通过 Rstudio RSS 提要发布的 Web 服务

LibraryExecutionError - testing a web service published via Rstudio RRS feed

web-services

r

azure-machine-learning-studio