为 P(-t<x<t) 使用 qt 函数时遇到问题
Trouble using qt function for P(-t<x<t)
关于这方面我发现的信息很少。我是统计分析和 Rscript 的新手，所以我很难做到这一点。
我正在尝试使用 qt 函数
为 P(-t<X<t) = 0.96 找到 t，其中 X ~t(11)
我找到了 P(X<t)，它给了我 1.928427，qt(0.96,11) 但是当我试图找到 P(x<-t) 时，我得到了 NaN。 （我正在尝试求解 1-P = P(x<-t)，然后找出 P(X<t) 和 P(X<-t)
的区别
我是不是从错误的角度来处理这个问题？
t(11) 分布是对称的，因此您只需找到一半概率位于下限阈值以下的点。例如
t <- abs(qt((1-0.96)/2, 11))
t
# [1] 2.32814
你可以通过
验证给出的答案是否正确
# P(T < t) - P(T < -t)
pt(t, 11) - pt(-t, 11)
# [1] 0.96
关于这方面我发现的信息很少。我是统计分析和 Rscript 的新手，所以我很难做到这一点。
我正在尝试使用 qt 函数
为P(-t<X<t) = 0.96 找到 t，其中 X ~t(11)
我找到了 P(X<t)，它给了我 1.928427，qt(0.96,11) 但是当我试图找到 P(x<-t) 时，我得到了 NaN。 （我正在尝试求解 1-P = P(x<-t)，然后找出 P(X<t) 和 P(X<-t)
我是不是从错误的角度来处理这个问题？
t(11) 分布是对称的，因此您只需找到一半概率位于下限阈值以下的点。例如
t <- abs(qt((1-0.96)/2, 11))
t
# [1] 2.32814
你可以通过
验证给出的答案是否正确# P(T < t) - P(T < -t)
pt(t, 11) - pt(-t, 11)
# [1] 0.96