使用对象而不是数组将 R 数据框嵌套到 JSON

Question

我需要将数据帧转换为 JSON。 dataframe中有几个嵌套的dataframes作为变量转换为JSON。

但是，当转换为 JSON 时，我需要下面描述的 Values1 的数据是一个对象（仅包含在 {} 中）而不是数组（包含在 []).

下面的代码是一个表示我当前工作流程和问题的代表。

library(dplyr)
library(tidyr)
library(jsonlite)

df1 <- data.frame(name = c("a", "b", "c"),
                 v = c(1, 2, 3),
                 w = c(10, 20, 30)) %>%
  group_by(name) %>%
  nest_legacy(.key = "Values1")

df2 <- data.frame(name = c("a", "b", "c"),
                  x = c(5, 10, 15),
                  y = c(100, 200, 300),
                  z = c(1000, 2000, 3000)) %>%
  group_by(name) %>%
  nest_legacy(.key = "Values2")

df3 <- df1 %>%
  left_join(df2)

json <- toJSON(df3, dataframe = "rows", pretty = TRUE)

json

这就是上面的 json 的样子：

> json
[
  {
    "name": "a",
    "Values1": [
      {
        "v": 1,
        "w": 10
      }
    ],
    "Values2": [
      {
        "x": 5,
        "y": 100,
        "z": 1000
      }
    ]
  },
  {
    "name": "b",
    "Values1": [
      {
        "v": 2,
        "w": 20
      }
    ],
    "Values2": [
      {
        "x": 10,
        "y": 200,
        "z": 2000
      }
    ]
  },
  {
    "name": "c",
    "Values1": [
      {
        "v": 3,
        "w": 30
      }
    ],
    "Values2": [
      {
        "x": 15,
        "y": 300,
        "z": 3000
      }
    ]
  }
]

但是，这就是我需要的样子：

> json
[
  {
    "name": "a",
    "Values1": {
        "v": 1,
        "w": 10
      },
    "Values2": [
      {
        "x": 5,
        "y": 100,
        "z": 1000
      }
    ]
  },
  {
    "name": "b",
    "Values1": {
        "v": 2,
        "w": 20
      },
    "Values2": [
      {
        "x": 10,
        "y": 200,
        "z": 2000
      }
    ]
  },
  {
    "name": "c",
    "Values1": {
        "v": 3,
        "w": 30
      },
    "Values2": [
      {
        "x": 15,
        "y": 300,
        "z": 3000
      }
    ]
  }
]

知道如何将 Values1 从数组转换为对象吗？它们不能在数组中，因为 API 不接受 [.

我看过使用 jsonlite 中的 unbox() 但这只适用于单例。我还尝试以各种方式构建我的最终数据框。

任何tips/ideas非常感谢！

Answer 1

这应该return你想要的：

...

df3 <- left_join(df1, df2, by = "name") 

json <- mutate(df3, Values1 = purrr::map(Values1, as.list)) %>% 
  jsonlite::toJSON(auto_unbox = TRUE, pretty = TRUE)

你能确认一下吗？

使用对象而不是数组将 R 数据框嵌套到 JSON

Nested R dataframe to JSON with objects instead of arrays

r

json

dataframe

nested

jsonlite