目的 '。'使用 dplyr 管道时未找到
Object '.' not found while piping with dplyr
我正在尝试使用 survival
包绘制生存曲线。 MWE代码如下:
df %>%
filter(fac <= "Limit") %>%
survfit(Surv(tte, !is.na(event)) ~ fac, data = .) %>%
ggsurvplot(fit = .)
我收到错误 Error in eval(fit$call$data) : object '.' not found
当我尝试通过以下方式进一步分解时:
survfit <- df %>%
filter(fac <= "Limit") %>%
survfit(Surv(tte, !is.na(event)) ~ fac, data = .)
ggsurvplot(fit = survfit)
我得到了一个相同的错误。有谁能弄清楚如何从我的数据框一直通过生存曲线进行管道传输?我想这样做的原因是简化数据框的过滤,以便生成大量不同的生存曲线,而无需创建许多子集数据框。
显然,ggsurvplot
需要 class "survfit"
的对象作为其第一个参数,但也需要数据集作为参数。
下面的例子是基于函数的第一个例子
survfit.formula {survival}
.
library(dplyr)
library(survival)
library(survminer)
aml %>%
survfit(Surv(time, status) ~ x, data = .) %>%
ggsurvplot(data = aml)
在问题的情况下,这将变为
df %>%
filter(fac <= "Limit") %>%
survfit(Surv(tte, !is.na(event)) ~ fac, data = .) %>%
ggsurvplot(data = filter(df, fac <= "Limit"))
我正在尝试使用 survival
包绘制生存曲线。 MWE代码如下:
df %>%
filter(fac <= "Limit") %>%
survfit(Surv(tte, !is.na(event)) ~ fac, data = .) %>%
ggsurvplot(fit = .)
我收到错误 Error in eval(fit$call$data) : object '.' not found
当我尝试通过以下方式进一步分解时:
survfit <- df %>%
filter(fac <= "Limit") %>%
survfit(Surv(tte, !is.na(event)) ~ fac, data = .)
ggsurvplot(fit = survfit)
我得到了一个相同的错误。有谁能弄清楚如何从我的数据框一直通过生存曲线进行管道传输?我想这样做的原因是简化数据框的过滤,以便生成大量不同的生存曲线,而无需创建许多子集数据框。
显然,ggsurvplot
需要 class "survfit"
的对象作为其第一个参数,但也需要数据集作为参数。
下面的例子是基于函数的第一个例子
survfit.formula {survival}
.
library(dplyr)
library(survival)
library(survminer)
aml %>%
survfit(Surv(time, status) ~ x, data = .) %>%
ggsurvplot(data = aml)
在问题的情况下,这将变为
df %>%
filter(fac <= "Limit") %>%
survfit(Surv(tte, !is.na(event)) ~ fac, data = .) %>%
ggsurvplot(data = filter(df, fac <= "Limit"))