XGBoost 回归器归一化目标

Question

在 XGBoost 回归模型中 scale/standarized (log-transform/normalize) 目标变量是个好主意吗？就像在线性模型中一样。

或者我们是否应该期望 XGBoost 能够找到最佳分割点，即使您的分布是偏斜的？

Answer 1

XGBoost 是一种基于树的模型，而树模型确实不依赖于缩放。但在某些情况下，归一化可提供更好的准确性。