有没有办法让 Z3 使用多核（多线程）来解决大问题？
Is there any way to make Z3 use multiple cores (multithreaded) for big problems?
我正在尝试从商业求解器转移到 Z3 以解决大整数可满足性问题。 "large" 我的意思是我要解决的模型有大约 300,000 个整数和 300,000 个 (assert (=... 语句，每个语句可能包含 8-16 个变量的组合。
我们的商业求解器用了 1353 秒来解决这个大问题。我们的商业求解器实际上是一个优化器，这是作为混合整数优化问题解决的。该问题转化为具有 5,093,121 个变量、9901 个约束、63,450,472 个零点、5,093,120 个整数的整数问题，并在 4690 次迭代中得到解决。然而，这是一个简单的 SAT 问题，所以我希望将其移至 Z3 并放弃商业优化器。
正如我所指出的，商业优化器花费了 1353 秒，但它也被允许使用 32 个内核，并且有迹象表明我使用了其中的许多内核（我没有跟踪它最终使用了多少个内核）。
我希望 Z3 能够使用多核。目前看来并没有。有什么办法让它这样做吗？如果做不到这一点，是否还有另一个 SMT 求解器可以？
Z3 确实支持并行处理，参见：https://theory.stanford.edu/~nikolaj/programmingz3.html#sec-parallel-z3
可以在命令行设置参数。所以要使 z3 使用 4 个线程并处理文件 solve.z3，请使用：
z3 parallel.enable=true parallel.threads.max=4 solve.z3
注意，如果parallel.enable设置为true，Z3将默认为处理器数量。
不幸的是，此功能的文档很少。如果您尝试过，请务必报告您的发现！
我正在尝试从商业求解器转移到 Z3 以解决大整数可满足性问题。 "large" 我的意思是我要解决的模型有大约 300,000 个整数和 300,000 个 (assert (=... 语句，每个语句可能包含 8-16 个变量的组合。
我们的商业求解器用了 1353 秒来解决这个大问题。我们的商业求解器实际上是一个优化器，这是作为混合整数优化问题解决的。该问题转化为具有 5,093,121 个变量、9901 个约束、63,450,472 个零点、5,093,120 个整数的整数问题，并在 4690 次迭代中得到解决。然而，这是一个简单的 SAT 问题，所以我希望将其移至 Z3 并放弃商业优化器。
正如我所指出的，商业优化器花费了 1353 秒，但它也被允许使用 32 个内核，并且有迹象表明我使用了其中的许多内核（我没有跟踪它最终使用了多少个内核）。
我希望 Z3 能够使用多核。目前看来并没有。有什么办法让它这样做吗？如果做不到这一点，是否还有另一个 SMT 求解器可以？
Z3 确实支持并行处理，参见：https://theory.stanford.edu/~nikolaj/programmingz3.html#sec-parallel-z3
可以在命令行设置参数。所以要使 z3 使用 4 个线程并处理文件 solve.z3，请使用：
z3 parallel.enable=true parallel.threads.max=4 solve.z3
注意，如果parallel.enable设置为true，Z3将默认为处理器数量。
不幸的是，此功能的文档很少。如果您尝试过，请务必报告您的发现！