为什么光栅文件大小与对象大小相差如此之大？
Why is raster filesize is so much different than objectsize?
我的磁盘上有一个 1.2 GB 的 .csv 文件。我使用 R 的 filename = read.csv(path) 函数，然后通过 object.size(filename) 检查对象大小，结果发现它有 3721MB 大。为什么会有这种差异？
CSV 文件是纯文本文件，可能如下所示：
1,2,3,4
3,2,3,2
3,4,2,1
每个字符（即数字和逗号）是一个字节。这个文件有 24 个字节大（每行末尾有一个不可见的 "new line" 字符）。
当读入R时，每个数字都存储为一个浮点十进制数，即8个字节。上面的文件将是 8*24（值）= 96 字节大。
可以反过来。如果上面的文件改为：
1.0000000000, 2.0000000000, 3.00000000000, 4.000000000
[etc]
然后在 CSV 中，每个数字占用大约 12 个字节——每个数字、小数点、命令和零占用一个字节——当读入 R 时，仍然只占用 8 个字节作为浮点十进制值。
我的磁盘上有一个 1.2 GB 的 .csv 文件。我使用 R 的 filename = read.csv(path) 函数，然后通过 object.size(filename) 检查对象大小，结果发现它有 3721MB 大。为什么会有这种差异？
CSV 文件是纯文本文件，可能如下所示：
1,2,3,4
3,2,3,2
3,4,2,1
每个字符（即数字和逗号）是一个字节。这个文件有 24 个字节大（每行末尾有一个不可见的 "new line" 字符）。
当读入R时，每个数字都存储为一个浮点十进制数，即8个字节。上面的文件将是 8*24（值）= 96 字节大。
可以反过来。如果上面的文件改为：
1.0000000000, 2.0000000000, 3.00000000000, 4.000000000
[etc]
然后在 CSV 中，每个数字占用大约 12 个字节——每个数字、小数点、命令和零占用一个字节——当读入 R 时，仍然只占用 8 个字节作为浮点十进制值。