Plotly：如何在箱线图中更改胡须的长度 (min/max)？

Question

我知道1.5 * IQR是一个通用规则，但如果可能的话我想绘制其他min/max。我正在使用 plotly (python)。基本上，我想定义一个函数来通过参数数据框、列和自定义乘数来显示箱线图。

df_test = pd.Series(np.array([26124.0, 8124.0, 27324.0, 13188.0, 21156.0]))

def get_boxplot(df,column, multiplier):
    data = [go.Box(y=df[column],boxpoints="outliers")]
    return pyo.plot(data)

get_boxplot(df_test,0,3)

我的目标是用乘数参数替换1.5 * IQR。在本例中为 3 或任何其他数字。

你知道如何更改我的功能吗？

谢谢！

Answer 1

在 python 的范围内似乎无法获得您正在寻找的确切结果，这意味着这些属性充其量只能在 javascript 上下文中使用。

不过，关于胡须的放置，您仍然有一些选择。顺便说一下，1.5 * IQR 部分是正确的。从help(fig)你可以找到：

By default, the whiskers correspond to the box' edges +/- 1.5 times the interquartile range (IQR: Q3-Q1), see "boxpoints" for other options.

在 boxpoints 下您会发现：

If "outliers", only the sample points lying outside the whiskers are shown If "suspectedoutliers", the outlier points are shown and points either less than 4*Q1-3*Q3 or greater than 4*Q3-3*Q1 are highlighted (see outliercolor) If "all", all sample points are shown If False, only the box(es) are shown with no sample points

所以对于

的不同值

'boxpoints'：False, 'all', outliers 你会得到：

正如您将在下面看到的，是否显示 boxpoints 也将决定胡须的位置。因此，您可以使用 False, 'all', outliers 作为自定义函数中的参数，以至少能够在这些选项之间进行更改。从你的问题来看 boxpoints=False 应该不会太偏离目标。

这是一种方法：

框点设置为 False 的代码：

# imports
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
y0 = np.random.randn(50)-1
x0 = y0
x0 = [0 for y in y0]
y0[-1] = 4 # include an outlier

# custom plotly function
def get_boxplot(boxpoints):
    fig = go.Figure(go.Box(y=y0, boxpoints = boxpoints, pointpos = 0,
                           )
                   )

    fig.show()

get_boxplot(boxpoints='outliers')

绘图 1 - 方框点 = 假：

地块 1 - 方框点 = 'outliers':

这会引发另一个问题，因为默认情况下标记不会在第一种情况下显示。但是你可以通过像这样包含另一个跟踪来处理这个问题：

完整剧情：

完整代码：

# imports
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
import numpy as np

# data
np.random.seed(123)
y0 = np.random.randn(50)-1
x0 = y0
x0 = [0 for y in y0]
y0[-1] = 4 # include an outlier

# custom plotly function
def get_boxplot(boxpoints):
    fig = go.Figure(go.Box(y=y0, boxpoints = boxpoints, pointpos = 0,
                           )
                   )

    if boxpoints==False:
        fig.add_trace(go.Box(x=x0,
                        y=y0, boxpoints = 'all', pointpos = 0,
                        marker = dict(color = 'rgb(66, 66, 244)'),
                        line = dict(color = 'rgba(0,0,0,0)'),
                        fillcolor = 'rgba(0,0,0,0)'
                    ))

    get_boxplot.show()

foo(boxpoints=False)

Answer 2

当前的 plotly 允许设置上下围栏，如原始问题的评论中所述。我花了很长时间才弄明白我怎么会这样认为我可以免除别人的痛苦。

您需要指定q1、med、q2以及上下围栏。我在下面给出了一个例子，其中 a 是一个数组。

fig.add_trace(go.Box(y=[a]))
    
fig.update_traces(q1=[np.percentile(a,25)], 
                  median=[np.percentile(a,50)],
                  q3=[np.percentile(a,75)],
                  lowerfence=[np.min(a)],
                  upperfence=[np.max(a)] 
                  )

Plotly：如何在箱线图中更改胡须的长度 (min/max)？

Plotly: How to change length of whiskers (min/max) in a boxplot?

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