使用 SQLAlchemy pandas 写入 MySQL 数据库，to_sql

Question

正在尝试使用 to_sql 将 pandas 数据帧写入 MySQL table。之前一直在用flavor='mysql'，不过以后会贬值，想开始过渡到使用SQLAlchemy引擎。

示例代码：

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
cnx = engine.raw_connection()
data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)
data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

读取正常，但 to_sql 有错误：

DatabaseError: Execution failed on sql 'SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table' AND name=?;': Wrong number of arguments during string formatting

为什么看起来像是在尝试使用sqlite？ sqlalchemy 连接与 mysql 的正确用法是什么，特别是 mysql.connector？

我也尝试将引擎作为连接传入，这给了我一个没有引用游标对象的错误。

data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)
>>AttributeError: 'Engine' object has no attribute 'cursor'

Answer 1

使用引擎代替 raw_connection() 有效：

import pandas as pd
import mysql.connector
from sqlalchemy import create_engine

engine = create_engine('mysql+mysqlconnector://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)
data.to_sql(name='sample_table2', con=engine, if_exists = 'append', index=False)

不清楚为什么当我昨天尝试这个时它给了我之前的错误。

Answer 2

或者，使用 pymysql 包...

import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
cnx = create_engine('mysql+pymysql://[user]:[pass]@[host]:[port]/[schema]', echo=False)

data = pd.read_sql('SELECT * FROM sample_table', cnx)
data.to_sql(name='sample_table2', con=cnx, if_exists = 'append', index=False)

Answer 3

我知道问题的标题中包含 SQLAlchemy 这个词，但是我在问题和答案中看到需要导入 pymysql 或 mysql.connector，并且也可以使用 pymysql 来完成这项工作，没有调用 SQLAlchemy。

import pymysql
user = 'root'
passw = 'my-secret-pw-for-mysql-12ud' # In previous posts variable "pass"
host =  '172.17.0.2'
port = 3306

database = 'sample_table' # In previous posts similar to "schema"

conn = pymysql.connect(host=host,
                       port=port,
                       user=user, 
                       passwd=passw,  
                       db=database)

data.to_sql(name=database, con=conn, if_exists = 'append', index=False, flavor = 'mysql')

虽然没有使用 SQLAlchemy，但我认为这个解决方案可能很好。

Answer 4

使用 pymysql 和 sqlalchemy，这适用于 Pandas v0.22：

import pandas as pd
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine

user = 'yourUserName'
passw = 'password'
host =  'hostName'  # either localhost or ip e.g. '172.17.0.2' or hostname address 
port = 3306 
database = 'dataBaseName'

mydb = create_engine('mysql+pymysql://' + user + ':' + passw + '@' + host + ':' + str(port) + '/' + database , echo=False)

directory = r'directoryLocation'  # path of csv file
csvFileName = 'something.csv'

df = pd.read_csv(os.path.join(directory, csvFileName ))

df.to_sql(name=csvFileName[:-4], con=mydb, if_exists = 'replace', index=False)

"""
if_exists: {'fail', 'replace', 'append'}, default 'fail'
     fail: If table exists, do nothing.
     replace: If table exists, drop it, recreate it, and insert data.
     append: If table exists, insert data. Create if does not exist.
"""

使用 SQLAlchemy pandas 写入 MySQL 数据库，to_sql

Writing to MySQL database with pandas using SQLAlchemy, to_sql

python

mysql

sqlalchemy

mysql-connector

pandas