Resample() 为不存在的日期返回不正确的数字

Question

我有一个这种格式的数据框：

Date Posted     Receipt Amount  Centre      Brand
07-10-2019      6000.0          Centre 1    Brand 1
07-05-2019      6346.66         Centre 2    Brand 1
03-01-2019      6173.34         Centre 1    Brand 2
11-06-2019      6000.0          Centre 1    Brand 2
13-09-2019      6346.66         Centre 3    Brand 1
07-11-2019      6098.34         Centre 4    Brand 1

我正在为时间序列预测目的重新采样数据：

df=pd.read_csv("File Directory")
df["Receipt Amount"] = df["Receipt Amount"].astype(float)
brands=list((pd.Series(df["Brand"].unique())).dropna())


df['Date Posted'] = pd.DatetimeIndex(df['Date Posted'])
df.index = df['Date Posted']
df=df.drop(["Date Posted"],axis=1)


for brand in brands:
    brand_filter=df['Brand']==brand
    brand_df=df[brand_filter]

    brand_df=brand_df[["Receipt Amount"]]

    brand_df=brand_df.resample('D').sum()   
    brand_df.reset_index(level=0, inplace=True)
    brand_df = brand_df.rename({'Date Posted': 'ds'}, axis=1)
    brand_df = brand_df.rename({'Receipt Amount': 'y'}, axis=1)

然而，这 returns 一些总和值为 0，我知道这是错误的。此外，它 returns 值表示 12 月的天数，我再次知道这是错误的。（所有数据均不晚于11月）

这是完整的代码，所以我不确定我在哪里犯了错误。

Answer 1

我现在已经解决了这个问题，所以这是为未来绝望的 Google 员工准备的解决方案。

日期没有被正确读入：

df['Date Posted'] = pd.DatetimeIndex(df['Date Posted'])

一些日期读作 dd/mm/yyyy，而另一些日期读作 mm/dd/yyyy。

要解决此问题，请将 dayfirst=True 添加到函数

df['Date Posted'] = pd.to_datetime(df['Date Posted'],dayfirst=True)

Resample() 为不存在的日期返回不正确的数字

Resample() returning incorrect figures for non-existent dates

python

pandas

resampling