如何在 JupyterLab 中安全地停止无限循环？
How to stop an infinite loop safely in JupyterLab?
我们正在使用 jupyterLab 进行一些长时间的 运行 操作（在我们的案例中进行物理模拟）。用户应该能够在不杀死内核的情况下安全地停止这些操作。
有没有干净的方法来做到这一点？
是否有这方面的最佳实践？
我的手机看起来像这样：
environment = gym.make()
running = True
while running:
environment.step()
running = ???
serialize(environment)
备注
- 这不是 How to stop the running cell if interupt kernel does not work[...] 的副本，因为我正在寻找一种停止 而不 中断控制流的保存方法。
- 这不是
的副本，因为我正在寻找适合 JupyterNotebooks 和 JupyterLab 的方法。
根据, IPython interrupts the kernel by sending a SIGINT. Shouldn't it be possible to catch and handle the signal programmatically, as described in 。
编辑：这听起来很有帮助：
我们正在使用 jupyterLab 进行一些长时间的 运行 操作（在我们的案例中进行物理模拟）。用户应该能够在不杀死内核的情况下安全地停止这些操作。
有没有干净的方法来做到这一点？
是否有这方面的最佳实践？
我的手机看起来像这样：
environment = gym.make()
running = True
while running:
environment.step()
running = ???
serialize(environment)
备注
- 这不是 How to stop the running cell if interupt kernel does not work[...] 的副本，因为我正在寻找一种停止 而不 中断控制流的保存方法。
- 这不是
根据, IPython interrupts the kernel by sending a SIGINT. Shouldn't it be possible to catch and handle the signal programmatically, as described in
编辑：这听起来很有帮助：