"ValueError: year is out of range" with IEX Cloud API

Question

我有一个 CSV（我将其转换为数据框），其中包含 company/stock 数据：

  Symbol  Quantity  Price  Cost      date
0    DIS         9    NaN    20  20180531
1   SBUX         5    NaN    30  20180228
2   PLOW         4    NaN    40  20180731
3   SBUX         2    NaN    50  20191130
4    DIS        11    NaN    25  20171031

我正在尝试使用 IEX Cloud API 为给定的 date 拉入股票 Price。然后最终将其写入数据框。根据 IEX Cloud API documentation，我可以使用 get_historical_data 函数，其中第二个参数是 date：df = get_historical_data("SBUX", "20190617", close_only=True)

只要我将原始日期直接传递给函数（例如 20190617），一切正常，但如果我尝试使用变量，我会得到 ValueError: year 20180531 is out of range。我猜我原来的 CSV 中的 date 格式有问题？

这是我的完整代码：

import os
from iexfinance.stocks import get_historical_data
import pandas as pd

os.environ['IEX_API_VERSION'] = 'iexcloud-sandbox'
os.environ['IEX_TOKEN'] = 'Tsk_5798c0ab124d49639bb1575b322841c4'

input_df = pd.read_csv("all.csv")

for index, row in input_df.iterrows():
    symbol = row['Symbol']
    date = row['date']
    temp_df = get_historical_data(symbol, date, close_only=True, output_format='pandas')
    price = temp_df['close'].values[0]

    print(temp_df)

注意这是一个public令牌，所以用

没问题

Answer 1

如果将 date 行转换为 datetime，应该没问题。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(['20180531'])

pd.to_datetime(df.values[:, 0])

Out[43]: DatetimeIndex(['2018-05-31'], dtype='datetime64[ns]', freq=None)

然后，您的列将被正确格式化以用于其他地方。您可以在下面插入此行 pd.read_csv():

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

Answer 2

当你打电话时 get_historical_data("SBUX", "20190617", close_only=True) 您将日期作为 string.

传递

但是当你使用read_csv读取DataFrame时，这一栏（包含 8 位字符串）转换为整数。

这个差异可能是问题的根源。

尝试两件事：

将此列转换为字符串，或
读取DataFrame时，传递dtype={'date': str}, 以便此列将被读取为字符串。

"ValueError: year is out of range" with IEX Cloud API

"ValueError: year is out of range" with IEX Cloud API

python

api

dataframe

pandas

valueerror