如何从图像中获取条形码？

Question

我需要用Python pyzbar 库获取下面条形码中的信息，但它无法识别。在使用 pyzbar 之前我应该做任何改进吗？

这是代码：

from pyzbar.pyzbar import decode
import cv2

    def barcodeReader(image):
        gray_img = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        barcodes = decode(gray_img)

    barcode = barcodeReader("My_image")
    print (barcode)

Result: []

Answer 1

您可以尝试通过以下方式重建条形码：

用 cv2.threshold 对图像进行反向二值化，这样你就可以在黑色背景上得到白线。
使用 np.count_nonzero.
获取计数超过预定义阈值的所有索引，假设这里是 100。
在新的全白图像上，在找到的索引处画黑线。

这是一些代码：

import cv2
import numpy as np
from skimage import io      # Only needed for web grabbing images, use cv2.imread for local images

# Read image from web, convert to grayscale, and inverse binary threshold
image = cv2.cvtColor(io.imread('https://i.stack.imgur.com/D8Jk7.jpg'), cv2.COLOR_RGB2GRAY)
_, image_thr = cv2.threshold(image, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)

# Count non-zero pixels along the rows; get indices, where count exceeds certain threshold (here: 100)
row_nz = np.count_nonzero(image_thr, axis=0)
idx = np.argwhere(row_nz > 100)

# Generate new image, draw lines at found indices
image_new = np.ones_like(image_thr) * 255
image_new[35:175, idx] = 0

cv2.imshow('image_thr', image_thr)
cv2.imshow('image_new', image_new)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

逆二值化图像：

重构图像：

我不确定结果是否是有效的条形码。要改进解决方案，您可以事先去掉这些数字。另外，玩弄门槛。

希望对您有所帮助！

Answer 2

您可以按照以下方法：

使用形态学运算检测垂直线并存储垂直图像的xmin、ymin、xmax和ymax。
对所有 xmin 值进行排序并根据距离对它们进行分组。
做同样的练习 ymin 和 ymax 并将它们分组。
分别考虑较大组 xmin 和 ymin 较大组中的最小像素值。
分别考虑较大组的 xmax 和 ymax 较大组中的最大值。
您将得到条码的精确 xmin,ymin,xmax,ymax。

如何从图像中获取条形码？

How to get barcode from image?

python

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