如何使用 geom_text 仅绘制全局最大值?
How to plot only Global Maximum Value using geom_text?
df%>%
group_by(approved_date)%>%
summarise(rev=sum(gmv))%>%
ggplot(aes(x = approved_date, y = rev)) +
geom_line() +
geom_smooth(method = 'auto', se = FALSE) +
labs(x = 'Date', y = 'Revenue', title = 'Revenue by Date') +
scale_y_continuous(labels = function(x) format(x, scientific = FALSE)) +
stat_peaks(colour = "red", span = NULL) +
stat_valleys(colour = "blue", span = NULL) +
geom_text(aes(label = round(rev, 0)),
vjust = "inward",
hjust = "inward",
show.legend = FALSE,
check_overlap = TRUE)
我有这段代码,它在 运行 上标记了局部最大值和最小值的所有值。我只想要 Global Maximum 和 Global Minimum.How 的值来做到这一点?
由于缺少数据,问题中的代码不能运行,我展示了一个从包用户指南中稍微修改过的例子。在这种情况下,这个不同的例子应该足以得出解决方案。
library(ggpmisc)
ggplot(lynx, as.numeric = FALSE) + geom_line() +
stat_peaks(colour = "red") +
stat_peaks(geom = "text", colour = "red", vjust = -0.5,
check_overlap = TRUE, span = NULL) +
ylim(-100, 7300)
换句话说,geom "text"
应该作为参数传递给 stat_peaks()
以及 span = NULL
以获得单个标签。如果直接添加 geom_text()
,则不会选择峰值,而是将存储在映射到 label
美学的变量中的所有值添加到图中。
df%>%
group_by(approved_date)%>%
summarise(rev=sum(gmv))%>%
ggplot(aes(x = approved_date, y = rev)) +
geom_line() +
geom_smooth(method = 'auto', se = FALSE) +
labs(x = 'Date', y = 'Revenue', title = 'Revenue by Date') +
scale_y_continuous(labels = function(x) format(x, scientific = FALSE)) +
stat_peaks(colour = "red", span = NULL) +
stat_valleys(colour = "blue", span = NULL) +
geom_text(aes(label = round(rev, 0)),
vjust = "inward",
hjust = "inward",
show.legend = FALSE,
check_overlap = TRUE)
我有这段代码,它在 运行 上标记了局部最大值和最小值的所有值。我只想要 Global Maximum 和 Global Minimum.How 的值来做到这一点?
由于缺少数据,问题中的代码不能运行,我展示了一个从包用户指南中稍微修改过的例子。在这种情况下,这个不同的例子应该足以得出解决方案。
library(ggpmisc)
ggplot(lynx, as.numeric = FALSE) + geom_line() +
stat_peaks(colour = "red") +
stat_peaks(geom = "text", colour = "red", vjust = -0.5,
check_overlap = TRUE, span = NULL) +
ylim(-100, 7300)
换句话说,geom "text"
应该作为参数传递给 stat_peaks()
以及 span = NULL
以获得单个标签。如果直接添加 geom_text()
,则不会选择峰值,而是将存储在映射到 label
美学的变量中的所有值添加到图中。