Mask-RCNN/TensorFlow:不同的图片格式（jpg、png）会不会影响Mask-RCNN的训练结果？
Mask-RCNN/TensorFlow:Will different image formats (jpg, png) affect the training results of Mask-RCNN?
我在一个项目中使用了Mask-RCNN和Tensorflow。我过去完成了很多培训。
最近在tensorboard中发现loss曲线有大幅度的震荡。我在小范围内更改了一些设置，例如batch_size，但它没有用（在我看来）。
发现第一次用.png训练，之前训练用的是.jpg，可能哪里有问题？
提前致谢。
当然，png和jpeg格式是有区别的。 PNG supports lossless data compression, whereas JPEG 始终使用有损压缩。因此，如果我们将其保存为不同的格式，则相同的图像在数值上可能会有所不同。
示例：
我们假设以下 png 图像（确保下载它，以重现此示例）。我们会将此图像保存为 jpg，然后将 png 图像与 jpg 图像进行比较：
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6c/Belton_Garden.png
代码：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./Belton_Garden.png', -1)
img_png = img
cv2.imwrite('./Belton_Garden.jpg', img)
img_jpg = cv2.imread('./Belton_Garden.jpg', -1)
diff = img_png - img_jpg
cv2.imwrite('diff.png', diff)
print('diff', diff)
png 和 jpg 图像的区别如下所示：
结论：
Will different image formats (jpg, png) affect the training results of
Mask-RCNN?
如您所见，它可能会影响您的结果。因此，最好与图像格式保持一致，以消除此错误来源。
我在一个项目中使用了Mask-RCNN和Tensorflow。我过去完成了很多培训。
最近在tensorboard中发现loss曲线有大幅度的震荡。我在小范围内更改了一些设置，例如batch_size，但它没有用（在我看来）。
发现第一次用.png训练，之前训练用的是.jpg，可能哪里有问题？
提前致谢。
当然，png和jpeg格式是有区别的。 PNG supports lossless data compression, whereas JPEG 始终使用有损压缩。因此，如果我们将其保存为不同的格式，则相同的图像在数值上可能会有所不同。
示例：
我们假设以下 png 图像（确保下载它，以重现此示例）。我们会将此图像保存为 jpg，然后将 png 图像与 jpg 图像进行比较：
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/6/6c/Belton_Garden.png
代码：
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('./Belton_Garden.png', -1)
img_png = img
cv2.imwrite('./Belton_Garden.jpg', img)
img_jpg = cv2.imread('./Belton_Garden.jpg', -1)
diff = img_png - img_jpg
cv2.imwrite('diff.png', diff)
print('diff', diff)
png 和 jpg 图像的区别如下所示：
结论：
Will different image formats (jpg, png) affect the training results of Mask-RCNN?
如您所见，它可能会影响您的结果。因此，最好与图像格式保持一致，以消除此错误来源。