在数据框的单列中分解分类变量向量？

Question

我正在导入一个数据集，其中有一列类别为 "PR"、"CG"、"SH"、"CF"、"SC"， "PI"、"PA"。但是，某些行具有多个值（例如 PR、CG）。我能够使用 FFG=str_split(FFG,pattern=",") 将这些字符串拆分成列表，但是当我尝试使用 df<-df%>%(FFG=col_factor(水平=c("PR","CG","SH","CF","SC", "PI","PA"))) 我得到 "Error in function_list[k] : attempt to apply non-function" 回来了。我是 R 的新手，所以如果我错过任何重要信息，请告诉我。任何建议都会非常有帮助，谢谢！

Answer 1

一种选择是使用 separate_rows 拆分 'FFG' 列，然后转换为 factor 并指定 levels

library(dplyr)
library(tidyr)
df %>%
    separate_rows(FFG, sep=",") %>%
    mutate(FFG = factor(FFG, levels=c("PR","CG","SH","CF","SC","PI","PA")))

在数据框的单列中分解分类变量向量？

Factoring categorical variable vectors in a single column of a data frame?

r

dataframe

vector

factoring