Python - 在多个图中为每个图添加颜色条
Python - add colorbars in multiple plots for each plot
我在一个图上有多个图。我想为每个结果添加颜色条。这些颜色条必须与我的结果具有相同的高度,我想将颜色条上显示的数字限制为 3 个值(以便具有可读的数字)。
我的代码是:
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
plt.tight_layout(pad=0.5, w_pad=2.5, h_pad=2.0)
ax1 = plt.subplot(131) # creates first axis
ax1.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.imshow(U,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax1.set_title("$ \mathrm{Ux_{mes} \/ (pix)}$")
ax2 = plt.subplot(132) # creates second axis
ax2.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.imshow(UU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax2.set_title("$\mathrm{Ux_{cal} \/ (pix)}$")
ax3 = plt.subplot(133) # creates first axis
ax3.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.imshow(resU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax3.set_title("$\mathrm{\mid Ux - Ux \mid \/ (pix)}$ ")
plt.show()
我尝试添加:"fig.colorbar(U, axes=ax1,fraction=0.046, pad=0.04)" 但它不起作用...
您可以使用 plt.colorbar
添加颜色条。它需要图像作为参数。为了出现在正确的轴上,它还需要它所连接的轴
plt.tight_layout(pad=0.5, w_pad=2.5, h_pad=2.0)
ax1 = plt.subplot(131) # creates first axis
ax1.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i1 = ax1.imshow(U,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
plt.colorbar(i1,ax=ax1,ticks=np.linspace(np.amin(U),np.amax(U),3))
ax1.set_title("$ \mathrm{Ux_{mes} \/ (pix)}$")
ax2 = plt.subplot(132) # creates second axis
ax2.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i2=ax2.imshow(UU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax2.set_title("$\mathrm{Ux_{cal} \/ (pix)}$")
plt.colorbar(i2,ax=ax2,ticks=np.linspace(np.amin(UU),np.amax(UU),3))
ax3 = plt.subplot(133) # creates first axis
ax3.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i3 = ax3.imshow(resU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax3.set_title("$\mathrm{\mid Ux - Ux \mid \/ (pix)}$ ")
plt.colorbar(i3,ax=ax3,ticks=np.linspace(np.amin(resU),np.amax(resU),3))
plt.show()
更新
如果颜色条高度太大,您可以用
解决
plt.colorbar(...,fraction=0.046, pad=0.04)
强调here
如果地块重叠尝试
plt.gcf().tight_layout()
根据@plonser 的回答,
tick = np.linspace(min(your_variable),max(your_variable),3)
plt.tight_layout(pad=0.5, w_pad=2.5, h_pad=2.0)
ax1 = plt.subplot(131) # creates first axis
ax1.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i1 = ax1.imshow(U,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
plt.colorbar(i1,ax=ax1,ticks=tick)
ax1.set_title("$ \mathrm{Ux_{mes} \/ (pix)}$")
ax2 = plt.subplot(132) # creates second axis
ax2.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i2=ax2.imshow(UU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax2.set_title("$\mathrm{Ux_{cal} \/ (pix)}$")
plt.colorbar(i2,ax=ax2,ticks=tick)
ax3 = plt.subplot(133) # creates first axis
ax3.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i3 = ax3.imshow(resU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax3.set_title("$\mathrm{\mid Ux - Ux \mid \/ (pix)}$ ")
plt.colorbar(i3,ax=ax3,ticks=tick)
plt.show()
指定时,您使用 ax=ax1
而不是 axes=ax1
。另外,要限制 colorbar
中的项目数量,您可以使用 ticks
选项。
我在一个图上有多个图。我想为每个结果添加颜色条。这些颜色条必须与我的结果具有相同的高度,我想将颜色条上显示的数字限制为 3 个值(以便具有可读的数字)。
我的代码是:
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
plt.tight_layout(pad=0.5, w_pad=2.5, h_pad=2.0)
ax1 = plt.subplot(131) # creates first axis
ax1.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.imshow(U,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax1.set_title("$ \mathrm{Ux_{mes} \/ (pix)}$")
ax2 = plt.subplot(132) # creates second axis
ax2.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.imshow(UU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax2.set_title("$\mathrm{Ux_{cal} \/ (pix)}$")
ax3 = plt.subplot(133) # creates first axis
ax3.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.imshow(resU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax3.set_title("$\mathrm{\mid Ux - Ux \mid \/ (pix)}$ ")
plt.show()
我尝试添加:"fig.colorbar(U, axes=ax1,fraction=0.046, pad=0.04)" 但它不起作用...
您可以使用 plt.colorbar
添加颜色条。它需要图像作为参数。为了出现在正确的轴上,它还需要它所连接的轴
plt.tight_layout(pad=0.5, w_pad=2.5, h_pad=2.0)
ax1 = plt.subplot(131) # creates first axis
ax1.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i1 = ax1.imshow(U,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
plt.colorbar(i1,ax=ax1,ticks=np.linspace(np.amin(U),np.amax(U),3))
ax1.set_title("$ \mathrm{Ux_{mes} \/ (pix)}$")
ax2 = plt.subplot(132) # creates second axis
ax2.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i2=ax2.imshow(UU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax2.set_title("$\mathrm{Ux_{cal} \/ (pix)}$")
plt.colorbar(i2,ax=ax2,ticks=np.linspace(np.amin(UU),np.amax(UU),3))
ax3 = plt.subplot(133) # creates first axis
ax3.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i3 = ax3.imshow(resU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax3.set_title("$\mathrm{\mid Ux - Ux \mid \/ (pix)}$ ")
plt.colorbar(i3,ax=ax3,ticks=np.linspace(np.amin(resU),np.amax(resU),3))
plt.show()
更新
如果颜色条高度太大,您可以用
解决plt.colorbar(...,fraction=0.046, pad=0.04)
强调here
如果地块重叠尝试
plt.gcf().tight_layout()
根据@plonser 的回答,
tick = np.linspace(min(your_variable),max(your_variable),3)
plt.tight_layout(pad=0.5, w_pad=2.5, h_pad=2.0)
ax1 = plt.subplot(131) # creates first axis
ax1.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax1.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i1 = ax1.imshow(U,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
plt.colorbar(i1,ax=ax1,ticks=tick)
ax1.set_title("$ \mathrm{Ux_{mes} \/ (pix)}$")
ax2 = plt.subplot(132) # creates second axis
ax2.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax2.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i2=ax2.imshow(UU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax2.set_title("$\mathrm{Ux_{cal} \/ (pix)}$")
plt.colorbar(i2,ax=ax2,ticks=tick)
ax3 = plt.subplot(133) # creates first axis
ax3.set_xticks([0,2000,500,1000,1500])
ax3.set_yticks([0,2000,500,1000,1500])
i3 = ax3.imshow(resU,cmap='hot',extent=(X.min(),2000,Y.min(),2000))
ax3.set_title("$\mathrm{\mid Ux - Ux \mid \/ (pix)}$ ")
plt.colorbar(i3,ax=ax3,ticks=tick)
plt.show()
指定时,您使用 ax=ax1
而不是 axes=ax1
。另外,要限制 colorbar
中的项目数量,您可以使用 ticks
选项。