如何减少单个查询中的冗余 MySQL 函数调用？

Question

SELECT hour(datetime), COUNT(animal_id)
FROM animal_outs 
WHERE hour(datetime) > 8 AND hour(datetime) < 20
GROUP BY hour(datetime)

我正在学习SQL。我在查询中调用了四次 hour(datetime)。我很好奇 1) 这种冗余是否会影响性能，以及 2) 如何简化这种冗余代码。

Answer 1

如果小时列有整数值那么试试这个one.We可以只删除一次冗余。

SELECT hour ,COUNT(animal_id) FROM animal_outs WHERE hour BETWEEN 8 AND 20 GROUP BY hour
如果小时是日期格式，请尝试以下代码。

SELECT DATEPART(HH,hour) ,COUNT(animal_id) FROM animal_outs WHERE DATEPART(HH,hour) BETWEEN 8 AND 20 GROUP BY DATEPART(HH,hour)

Answer 2

Does this affect performance?

可能没有任何意义。查询的性能通常取决于为检索和处理数据所做的工作。这通常比内置函数的开销要昂贵得多（尽管有一些例外，例如可能相当昂贵的正则表达式）。

MySQL 允许在 GROUP BY 中使用列别名。所以一个有效的 "simplification" 是：

SELECT hour(datetime) as hh, COUNT(animal_id)
FROM animal_outs 
WHERE hour(datetime) > 8 AND hour(datetime) < 20
GROUP BY hh;

可能会使事情变得更糟的两个版本可能看起来对您来说更简单，但事实并非如此。第一种是使用 having:

SELECT hour(datetime) as hh, COUNT(animal_id)
FROM animal_outs 
GROUP BY hh
HAVING hh > 8 AND hh < 20

从技术上讲，这可以满足您的需求。但是因为它在聚合之后过滤 ，所以它在 GROUP BY 上做额外的工作。这可能超过不打电话给 hour().

节省的任何费用
另一种方法是子查询：

SELECT hh, COUNT(animal_id) FROM (SELECT hour(datetime) as hh, animal_id FROM animal_outs ) ao WHERE hh > 8 AND hh < 20 GROUP BY hh;

在大多数数据库中，这会满足您的要求。它可能在 MySQL 的最新版本中。但是，MySQL 在 FROM 子句中有一种令人讨厌的实现（即写入磁盘）子查询的趋势。这增加了额外的开销——再一次，可能比对 hour().
的额外调用更多
注意：hour() 可能是一个非常昂贵的函数，您可能会发现最后两个解决方案中的任何一个都更快。此外，如果您的数据至少有几千行，您可能只会看到对性能的影响。无论这些问题如何，通常都可以快速处理非常小的表（几十或几百行）。

如何减少单个查询中的冗余 MySQL 函数调用？

How to reduce redundant MySQL function calls in a single query?

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