Redis 排序集插入的时间复杂度
Time Complexity of Redis sorted set insertion
Redis sorted set插入的时间复杂度是O(log n)，我假设是因为在skip list中插入了数据（为了维护Set Order）。但是如果我要插入的数据总是有递增顺序的分数，它仍然是 O(log N) 吗？我想他们应该有一个简单的指向跳跃列表尾部的指针，它可以在 O(1) 中进行插入。
抱歉，如果我在这里遗漏了一个基本的东西。
跳过列表使用随机级别创建。如果您的插入总是分数递增，它将遍历完整的顶层，然后遍历所有级别，一直到最高分边界，包括底层（如从楼梯上掉下来）。所以，是的，你的插入总是 O(log N).
你可以通过使用你的分数总是减少而不是（乘以 -1）来欺骗这个，这样你将只遍历最低分数边缘的所有级别。有 64 个级别的顶部（ZSKIPLIST_MAXLEVEL = 64），因此你在你的情况下得到 O(1) 插入（恒定时间）。
看看 Redis Streams，它强制始终增加 ID。您不能修改元素，但可以在存储元素的可修改部分的位置存储对键的引用。很有可能它更适合你。它内部使用基数树。
Redis sorted set插入的时间复杂度是O(log n)，我假设是因为在skip list中插入了数据（为了维护Set Order）。但是如果我要插入的数据总是有递增顺序的分数，它仍然是 O(log N) 吗？我想他们应该有一个简单的指向跳跃列表尾部的指针，它可以在 O(1) 中进行插入。
抱歉，如果我在这里遗漏了一个基本的东西。
跳过列表使用随机级别创建。如果您的插入总是分数递增，它将遍历完整的顶层，然后遍历所有级别，一直到最高分边界，包括底层（如从楼梯上掉下来）。所以，是的，你的插入总是 O(log N).
你可以通过使用你的分数总是减少而不是（乘以 -1）来欺骗这个，这样你将只遍历最低分数边缘的所有级别。有 64 个级别的顶部（ZSKIPLIST_MAXLEVEL = 64），因此你在你的情况下得到 O(1) 插入（恒定时间）。
看看 Redis Streams，它强制始终增加 ID。您不能修改元素，但可以在存储元素的可修改部分的位置存储对键的引用。很有可能它更适合你。它内部使用基数树。