从 mclust 包计算 AWE

Question

是否可以根据通过 mclust R 包获得的信息计算近似证据权重 (AWE)？

Answer 1

遵循 Banfield, J. 和 Raftery, A. (1993) 基于模型的高斯和非高斯聚类的公式。生物识别学，49, 803-821。 -2*model$loglik + model$d*(log(model$n)+1.5) 其中模型代表选择了集群解决方案数量的模型。保留这个问题，希望它能对以后的人有所帮助。

Answer 2

根据 R documentation，从版本 R1.1.7 开始，您应该可以访问函数 awe(tree, data)。

来自 linked 页面上的示例（以防损坏 link），

data(iris)
iris.m _ iris[,1:4]
awe.val <- awe(mhtree(iris.m), iris.m)
plot(awe.val)

从 mclust 包计算 AWE

Calculating AWE from mclust package

r

mclust