sagemaker - 分解机 - 反序列化模型
sagemaker - factorization machines - deserialize model
我在 sagemaker 中估算了一个因式分解机模型，并将文件 model.tar.gz 保存到 s3 文件夹中。
有没有办法可以在 Python 中加载此文件并直接访问模型的参数，即因子？
谢谢
截至 2019 年 4 月：是。已创建官方 AWS 博客 post 以展示如何打开 SageMaker Factorization Machines 工件并提取其参数：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/extending-amazon-sagemaker-factorization-machines-algorithm-to-predict-top-x-recommendations/
也就是说，请注意 Amazon SageMaker 内置算法主要是为在 AWS 上部署而构建的，只有 SageMaker XGBoost and SageMaker BlazingText 旨在生成可与其开源等效项互操作的工件。
我在 sagemaker 中估算了一个因式分解机模型，并将文件 model.tar.gz 保存到 s3 文件夹中。
有没有办法可以在 Python 中加载此文件并直接访问模型的参数，即因子？
谢谢
截至 2019 年 4 月：是。已创建官方 AWS 博客 post 以展示如何打开 SageMaker Factorization Machines 工件并提取其参数：https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/extending-amazon-sagemaker-factorization-machines-algorithm-to-predict-top-x-recommendations/
也就是说，请注意 Amazon SageMaker 内置算法主要是为在 AWS 上部署而构建的，只有 SageMaker XGBoost and SageMaker BlazingText 旨在生成可与其开源等效项互操作的工件。