如何使用 for 循环 "fill in" 一个一个地绘制子图？

Question

我目前正在尝试制作子图，然后使用循环填充它们。更具体地说，我有大约 50 个 CSV 文件，每个文件都有两列。我想为每个文件使用两列创建一个散点图，从而产生 50 个图。我的代码是：

files = os.listdir() # List to contain the 50 file names.

fig, axes = plt.subplots(nrows=10, ncols=5, figsize=(45, 30))

axes = axes.ravel()

for idx, filename in enumerate(range(1, len(files) + 1)):
    df = pd.read_csv(files[idx - 1]) # Read in the appropriate file.
    axes[idx] = sns.scatterplot(x='pred', y='obs', data=df, alpha=0.3)
    axes[idx].set_title('Plot {}'.format(idx), fontsize='x-large')

如果我运行这段代码，我得到 49 个空子图，所有数据都重叠到最后一个子图中。我将如何实现我想要的？提前致谢。

Answer 1

您需要将轴作为参数传递给 scatterplot

sns.scatterplot(x='pred', y='obs', data=df, alpha=0.3, ax=axes[idx])

如何使用 for 循环 "fill in" 一个一个地绘制子图？

How to "fill in" subplots one by one using a for loop?

python

matplotlib

subplot