将 CUDA 代码与具有相互依赖性和外部变量的 C 代码链接起来

Question

我有以下相互依赖的文件：

some_code_main.c

#include "utils.h"
#include "cmdline.h"

FILE log;
struct gengetopt_args_info args_info;

extern int abc;

int main(int argc, char *argv[]) {

    initialize_files(&log, &error_log);  // Some helper function

    cmdline_parser(argc, argv, &args_info); // From cmdline.h

    some_utility_function();    // From utils.h

    cuda_function();    // From cuda_code.cu
}

utils.c

int abc;
extern FILE *LOG;

void some_utility_function() {
    // Calculate abc.

    fprintf(LOG, "abc is %d", abc);
}

cuda_code.cu

extern int abc; // From utils.c
extern struct gengetopt_args_info args_info;
extern FILE *LOG;

__global__ void some_kernel(char * input, int some_value, int dev_abc) {
    // Process input.
}


void cuda_function() {

    char * input;
    char * dev_input;

    cudaMalloc();

    int some_value = args_info.some_value;

    some_kernel<<<5, 5>>>( dev_input, some_value, abc );

    cudaMemcpy( input, dev_input, some_size), cudaMemcpyDeviceToHost );

    cudaFree()

    fprintf(LOG, "%s", input);

}

所以some_code_main.c依赖于utils.c和cuda_code.cu； utils.c 取决于 some_code_main.c； cuda_code.c 取决于 some_code_main.c 和 utils.c。

如果没有这样的循环依赖，我知道我可以通过在 some_code_main.c 中为 cuda_function() 定义一个原型然后使用类似的东西来编译代码：

all:
    some_code-mt

some_code-mt: cuda_code.o
    g++ -o some_code utils.c some_code_main.c cuda_code.o

cuda_code.o:
    nvcc -c cuda_code.cu

但是因为cuda_code.cu（用nvcc编译）需要some_code_main.c和utils.c（都是用g++编译）和some_code_main.c需要cuda-code.cu，如何确保满足所有依赖关系并且代码编译正确？

Answer 1

正如评论中所指出的，我只需要手动指定 CUDA 库和路径就可以了：

g++ -o some_code utils.c some_code_main.c cuda_code.o -L/usr/local/cuda-10.0/lib64 -lcudart -pthread

将 CUDA 代码与具有相互依赖性和外部变量的 C 代码链接起来

Linking CUDA code with C code with mutual dependency and extern variables

c

cuda

g++

circular-dependency

nvcc