ML.NET图像分类训练冻结
ML.NET Image Classification Training Freezing
我在 Windows 10 PC 上使用 Visual Studio 2019 年的最新版本 ML.NET 图像分类来检测不当图像。我正在使用 3000 个 SFW 和 3000 个 NSFW 图像的数据集来训练它，但它在训练时卡住了。没有错误输出，它只是停止使用 CPU 并停止输出到控制台。
它经常在一行之后随机停止，例如：
[Source=ImageClassificationTrainer; ImageClassificationTrainer, Kind=Trace] Phase: Bottleneck Computation, Dataset used: Train, Image Index: 1109
或
[Source=ImageClassificationTrainer; MultiClassClassifierScore; Cursor, Kind=Trace] Channel disposed
停止使用 CPU 后，机器学习模型构建器上的训练页面保持不变：
我也尝试过使用每个类型 700 张图像的较小数据集，但最终得到了类似的结果。这是什么原因造成的？
这可能与选择的学习环境有关。您很可能选择了 GPU 训练，但它不受支持。选择CPU.
我在 Windows 10 PC 上使用 Visual Studio 2019 年的最新版本 ML.NET 图像分类来检测不当图像。我正在使用 3000 个 SFW 和 3000 个 NSFW 图像的数据集来训练它，但它在训练时卡住了。没有错误输出，它只是停止使用 CPU 并停止输出到控制台。
它经常在一行之后随机停止，例如：
[Source=ImageClassificationTrainer; ImageClassificationTrainer, Kind=Trace] Phase: Bottleneck Computation, Dataset used: Train, Image Index: 1109
或
[Source=ImageClassificationTrainer; MultiClassClassifierScore; Cursor, Kind=Trace] Channel disposed
停止使用 CPU 后，机器学习模型构建器上的训练页面保持不变：
我也尝试过使用每个类型 700 张图像的较小数据集，但最终得到了类似的结果。这是什么原因造成的？
这可能与选择的学习环境有关。您很可能选择了 GPU 训练，但它不受支持。选择CPU.