我如何 "split" fs2 中的流?

How do I "split" a stream in fs2?

我想做这样的事情:

def splitStream[F, A](stream: fs2.Stream[F, A], split: A => B): (Stream[F, A], Stream[F, B)) = 
  (stream, stream.map(split)

但这不起作用,因为它从源中 "pulls" 两次 - 当我同时耗尽 streamstream.map(split) 时各一次。我该如何防止这种情况?通过维护我自己的内部缓冲区以某种方式切换到基于 "push" 的模型,这样我就不会拉两次?

Somehow switch to a "push" based model by maintaining my own internal buffer so I don't pull twice?

是的。例如,您可以使用来自 fs2 的队列:

def splitStream[F[_], A](stream: Stream[F, A], split: A => B): F[(Stream[F, A], Stream[F, B])] = 
  for {
    q <- Queue.noneTerminated[F, A]
  } yield (stream.evalTap(a => q.enqueue1(Some(a)).onFinalize(q.enqueue1(None)), q.dequeue.map(split))

当然,这里的问题是,如果调用者忽略任何一个流,另一个流将死锁并且永远不会发出任何东西。这通常是您 运行 在尝试将一个流分成多个流时遇到的问题,并且无论何时订阅,都有一个值保证出现在每个子流中。

我通常采用的解决方案是合并较大的操作并使用 broadcastparJoin:

等运算符
def splitAndRun[F[_]: Concurrent, A](
  base: Stream[F, A],
  runSeveralThings: List[Stream[F, A] => Stream[F, Unit]]
): F[Unit] =
  base.broadcastTo(run: _*).compile.drain

在这里,你知道你将拥有多少消费者,所以一开始就不会有被忽略的流。