wifi/bluetooth 可以使用移动设备进行三角测量（不是三边测量）吗？
Is wifi/bluetooth Triangulation(not trilateration) using a mobile device possible?
好吧，对于 三角测量 你需要知道你的设备接收的方向 signal.We 可以计算 到达角 为此，但计算该角度需要一组接收器。单元格 phone 是否能够计算到达角？我问这个是因为我遇到了 wifi/BLE 三角测量、通过三角测量计算位置等术语，但在大多数情况下它们实际上指的是 Trilateration。我知道三边测量如何适用于移动设备以及所有细节，但我认为三角测量是不可能的。如果可能的话，如果您使用 ibeacons 来近似位置，那怎么可能以及哪一个（三角测量或三边测量）会给出更好的结果？
移动桅杆三角测量通常使用功率级别来估计 phone 与特定手机信号塔的距离。在任何给定时间，phone 通常会与多个塔保持联系，即使它一次只使用一个塔进行呼叫等。
如果您估计了与两座或多座塔的距离，您可以想象在每座塔周围画一个圆圈，半径等于该距离。
圆圈相交的地方是移动设备的 'likely' 个位置。
WiFi 估计的工作原理大致相同，但由于有更多的 WiFi 网络，因此更加准确。
大数据聚合器（Goggle、Apple 等及其合作伙伴）从数百万 phone 接收数据，这使他们能够准确定位特定 WiFi 网络所在的位置。然后，当您要求 phone 检查您的位置时，他们能够看到您附近有哪些 WiFi 网络，并准确地缩小您的位置范围，尤其是在拥有许多 WiFi 网络的密集区域。
大多数 phone 定位系统会结合使用多种技术，包括 GPS、细胞绞杀、WiFi 来帮助缩小您的位置范围。
当然，如果您在山顶或沙漠中，选择会更加有限，GPS 变得更加重要...
正如您所指出的那样，很多人都是误导性的术语。标准 ble 信标或 WiFi（我的意思是不修改标准 ble 4.0 或 4.1 和 WiFi）现在无法进行三角测量，因为该标准不会报告有用的信息，例如相位（如果您有相位和定向天线阵列每次以预定频率打开一个电源，您可以使用 MUSIC 等算法并处理角度）但我们只有一米的 Rssi 和 TX 功率（如果它是 iBeacon），根据这些信息我们可以估计非常不精确的距离并且由于多路径和衍射而随时间快速波动。
在 Nextome 中，我们发明了一种算法来减轻导致信号反弹的多径衰落，并实现约 1 米的高精度室内定位，无需指纹识别。
除了三边测量，现在还没有人用标准 iBeacon 测试过三角测量。我会开始寻找至少平方近似来解决三边测量问题，但不要指望在不滤除噪音的情况下得到大的结果。
好吧，对于 三角测量 你需要知道你的设备接收的方向 signal.We 可以计算 到达角 为此，但计算该角度需要一组接收器。单元格 phone 是否能够计算到达角？我问这个是因为我遇到了 wifi/BLE 三角测量、通过三角测量计算位置等术语，但在大多数情况下它们实际上指的是 Trilateration。我知道三边测量如何适用于移动设备以及所有细节，但我认为三角测量是不可能的。如果可能的话，如果您使用 ibeacons 来近似位置，那怎么可能以及哪一个（三角测量或三边测量）会给出更好的结果？
移动桅杆三角测量通常使用功率级别来估计 phone 与特定手机信号塔的距离。在任何给定时间，phone 通常会与多个塔保持联系，即使它一次只使用一个塔进行呼叫等。
如果您估计了与两座或多座塔的距离，您可以想象在每座塔周围画一个圆圈，半径等于该距离。
圆圈相交的地方是移动设备的 'likely' 个位置。
WiFi 估计的工作原理大致相同，但由于有更多的 WiFi 网络，因此更加准确。
大数据聚合器（Goggle、Apple 等及其合作伙伴）从数百万 phone 接收数据，这使他们能够准确定位特定 WiFi 网络所在的位置。然后，当您要求 phone 检查您的位置时，他们能够看到您附近有哪些 WiFi 网络，并准确地缩小您的位置范围，尤其是在拥有许多 WiFi 网络的密集区域。
大多数 phone 定位系统会结合使用多种技术，包括 GPS、细胞绞杀、WiFi 来帮助缩小您的位置范围。
当然，如果您在山顶或沙漠中，选择会更加有限，GPS 变得更加重要...
正如您所指出的那样，很多人都是误导性的术语。标准 ble 信标或 WiFi（我的意思是不修改标准 ble 4.0 或 4.1 和 WiFi）现在无法进行三角测量，因为该标准不会报告有用的信息，例如相位（如果您有相位和定向天线阵列每次以预定频率打开一个电源，您可以使用 MUSIC 等算法并处理角度）但我们只有一米的 Rssi 和 TX 功率（如果它是 iBeacon），根据这些信息我们可以估计非常不精确的距离并且由于多路径和衍射而随时间快速波动。 在 Nextome 中，我们发明了一种算法来减轻导致信号反弹的多径衰落，并实现约 1 米的高精度室内定位，无需指纹识别。 除了三边测量，现在还没有人用标准 iBeacon 测试过三角测量。我会开始寻找至少平方近似来解决三边测量问题，但不要指望在不滤除噪音的情况下得到大的结果。