如何减少 cx_Freeze 已编译 Python 可执行文件的大小？
How to reduce cx_Freeze compiled Python executable size?
我用 cx_Freeze 编译了一个 Python 程序。 Python 代码本身只有 195 行。但是，我编译的程序是500 MB。我使用 matplotlib、numpy 和 pymsgbox，我不知道我的库是否对我编译的程序大小有那么大的影响。
这种意外文件大小的原因是什么？有没有办法减小我的可执行文件的大小？
cx_Freeze 的部分目的是捆绑所有依赖项，以便最终用户无需安装它们。 numpy、matplotlib 等不是小的依赖项，尤其是因为它们具有较大的二进制（非 Python）组件。所以你问的在物理上是不可能的，不是因为 cx_Freeze 限制，而是因为以下两个要求之间的矛盾：
- 最终用户应该能够 运行 在基本上任何 Windows 机器上执行，包括可能没有 Python、numpy 和 matplotlib
的机器
- 分布式二进制大小应该很小
您不能同时满足这两个要求。 cx_Freeze 适用于第一个，但不适用于第二个。如果您可以假设您的最终用户已经安装了 Python、numpy、matplotlib（或者可以单独安装），并且希望分发您的程序以使二进制文件较小，那么轮子更合适。
我用 cx_Freeze 编译了一个 Python 程序。 Python 代码本身只有 195 行。但是，我编译的程序是500 MB。我使用 matplotlib、numpy 和 pymsgbox，我不知道我的库是否对我编译的程序大小有那么大的影响。
这种意外文件大小的原因是什么？有没有办法减小我的可执行文件的大小？
cx_Freeze 的部分目的是捆绑所有依赖项，以便最终用户无需安装它们。 numpy、matplotlib 等不是小的依赖项，尤其是因为它们具有较大的二进制（非 Python）组件。所以你问的在物理上是不可能的，不是因为 cx_Freeze 限制，而是因为以下两个要求之间的矛盾：
- 最终用户应该能够 运行 在基本上任何 Windows 机器上执行，包括可能没有 Python、numpy 和 matplotlib 的机器
- 分布式二进制大小应该很小
您不能同时满足这两个要求。 cx_Freeze 适用于第一个，但不适用于第二个。如果您可以假设您的最终用户已经安装了 Python、numpy、matplotlib（或者可以单独安装），并且希望分发您的程序以使二进制文件较小，那么轮子更合适。