Python Dash 数据表:行选择不起作用
Python Dash Datatable : Row selection Not working
嘿!这就是我的 table。
My Dash Code output
我想在 python 控制台中打印 selected 行的 NGID 值。
我已经创建了回调函数。但是当我 select 行时它什么都不做
这是我的布局代码:
def dasher():
df = pd.read_csv('wyjebany.csv')
df = df[~df.HOME.str.contains('Beach|Futsal')]
df = df[~df.COUNTRY.str.contains('Germany Oberliga NOFV|France Youth U19
League|Portugal Champions NACIONAL Juniores A 1|Spanish Bizkaia-Tercera')]
df = df.replace(to_replace='Division|League|Liga|Footbal|Primavera', value='',
regex=True)
# df = df.replace(to_replace='.', value='', regex=True)
print(df)
print(df.columns)
app.layout = dash_table.DataTable(
columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
row_selectable='multi',
sort_action='native',
# editable=True,
row_deletable=True,
# rows=[{}],
selected_rows=[],
css=[{'selector': 'tr:hover',
'rule': 'background-color: #80FF80',
# 'font-family': 'Times New Roman',
}],
html.Div(id='hidden-div', style={'display': 'none'},
),
这里是回调函数的代码
@app.callback(
dash.dependencies.Output('hidden-div', 'style'),
[dash.dependencies.Input('table', 'columns'),
dash.dependencies.Input('table', 'selected_rows')])
def print_value(columns,selected_rows):
print("Hi i am triggered")
# for i in selected_rows:
# print(i)
selected_rows = [columns[i] for i in selected_rows]
# selected_rows = pd.DataFrame(rows).iloc[i]
print(selected_rows)
style = {'display': 'none'}
return style
使用 derived_virtual_selected_rows
而不是 selected_rows
。
对我有用
嘿!这就是我的 table。 My Dash Code output
我想在 python 控制台中打印 selected 行的 NGID 值。 我已经创建了回调函数。但是当我 select 行时它什么都不做
这是我的布局代码:
def dasher():
df = pd.read_csv('wyjebany.csv')
df = df[~df.HOME.str.contains('Beach|Futsal')]
df = df[~df.COUNTRY.str.contains('Germany Oberliga NOFV|France Youth U19
League|Portugal Champions NACIONAL Juniores A 1|Spanish Bizkaia-Tercera')]
df = df.replace(to_replace='Division|League|Liga|Footbal|Primavera', value='',
regex=True)
# df = df.replace(to_replace='.', value='', regex=True)
print(df)
print(df.columns)
app.layout = dash_table.DataTable(
columns=[{"name": i, "id": i} for i in df.columns],
row_selectable='multi',
sort_action='native',
# editable=True,
row_deletable=True,
# rows=[{}],
selected_rows=[],
css=[{'selector': 'tr:hover',
'rule': 'background-color: #80FF80',
# 'font-family': 'Times New Roman',
}],
html.Div(id='hidden-div', style={'display': 'none'},
),
这里是回调函数的代码
@app.callback(
dash.dependencies.Output('hidden-div', 'style'),
[dash.dependencies.Input('table', 'columns'),
dash.dependencies.Input('table', 'selected_rows')])
def print_value(columns,selected_rows):
print("Hi i am triggered")
# for i in selected_rows:
# print(i)
selected_rows = [columns[i] for i in selected_rows]
# selected_rows = pd.DataFrame(rows).iloc[i]
print(selected_rows)
style = {'display': 'none'}
return style
使用 derived_virtual_selected_rows
而不是 selected_rows
。
对我有用