在 MATLAB 中计算 Python 数值向量的平均值

Question

我正在尝试在 MATLAB 中计算 Python 数值向量的平均值。澄清一下，我正在使用 Python，但我试图在 Python 环境中通过运行 MATLAB 依赖一些特定于 MATLAB 的函数。我正在使用 matlab.engine 来执行此操作：

##### (From my Python script) #####
# Simple MATLAB experiment
import numpy as np
!pip install matlab
import matlab.engine
eng = matlab.engine.start_matlab()

data = np.arange(5)
data_list = data.tolist()
eng.workspace['foo'] = data_list
eng.eval('mean(foo)')

我在最后一行之后一直遇到以下错误：

"File /Applications/MATLAB_R2018b.app/toolbox/matlab/datafun/mean.m, line 127, in mean Invalid data type. First argument must be numeric or logical."

据我了解，这是由于 MATLAB 在将 data_list 移植到引擎工作区时（如 foo）无法识别存储在 data_list 中的对象类型.我试过 (1) 在创建对象数据时指定 dtype，以及 (2) 删除 data.tolist() 并直接移植 data，但这两种方法都不能解决问题。（方法 2 产生不同的错误，"TypeError: unsupported Python data type: numpy.ndarray"。）

我正在使用 MATLAB R2018b 和 Python 3.6.

这里有人可以帮忙解决问题吗？提前致谢！

Answer 1

当您调用 MATLAB 引擎函数时，列表正在转换为单元格。

When you pass Python® data as input arguments to MATLAB® functions, the MATLAB Engine for Python converts the data into equivalent MATLAB data types.

如文档所述here。

在MATLAB中可以确认数据类型为cell

>>> eng.eval('class(foo)')
'cell'

知道数据类型后，只需转换数据即可：

>>> eng.eval('mean(cell2mat(foo))')
2.0

在 MATLAB 中计算 Python 数值向量的平均值

Computing mean of Python numeric vector in MATLAB

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