RuntimeError at / cannot cache function '__shear_dense': no locator available for file '/home/...site-packages/librosa/util/utils.py'
RuntimeError at / cannot cache function '__shear_dense': no locator available for file '/home/...site-packages/librosa/util/utils.py'
我正在尝试使用 apache2 托管 django 应用程序。但是出现以下错误。
RuntimeError at / cannot cache function '__shear_dense': no locator available for file '/home/username/project/env/lib/python3.6/site-packages/librosa/util/utils.py'
当运行 Django 服务器时，不会遇到这样的错误，但在 apache2 服务器的情况下，会抛出此错误。
可以在这里找到类似的问题：RuntimeError: cannot cache function '__jaccard': no locator available for file '/usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/util/matching.py'
问题是 wsgi 错误，似乎是由于导入了 librosa 和 numba。这些天我一直被困住了。任何有关如何解决此问题的指示都将受到高度赞赏。
我花了几天的时间来解决这个问题，并且尽我所能 google 阅读了这方面的内容，然后我想通了。开始了。
TL;DR: 确保将 NUMBA_CACHE_DIR 环境变量设置为您的应用程序可以写入的内容，并确保该变量实际传播到您的应用程序，您的应用程序会看到它。在某些环境中，这在本地测试中可能会出现，但在部署时可能会悄无声息地丢失。 真的，测试一下！这个建议我大概读了十几遍，我以为我检查了一切，我的问题在别处，但最后我错了。
详情。
罪魁祸首是缓存目录的位置，以及相应的numba包中对这些目录缺少写权限，这是对librosa的依赖。 Librosa 尝试使用 numba 装饰器来缓存一些函数。 Numba 有四个定位器 类，用于告知要写入缓存的位置。
我认为 Numba 试图变得聪明，并根据用户指定的内容（例如专用缓存目录）以及系统中可用于写入缓存的内容使用回退策略。因此，它通常有效，但当它无效时，可能看起来你指定了一个非常好的缓存位置，它丢失或被回退策略覆盖然后失败。
我注意到其中一些后备缓存位置策略包括尝试在库的根目录（在本例中为 librosa 的目录）中缓存，以及缓存到 /root/something... 但我现在很确定如果你设置对了NUMBA_CACHE_DIR就可以了
下面是我的具体案例：在 AWS Lambda 中使用 librosa。对我有帮助的是在 numba/core/caching.py
中定位器 类 的各个位置添加调试打印输出
我的用例：AWS Lambda
如果你得到这个，很可能你正在使用一些限制性环境，默认设置有些不寻常。
在我的例子中，它是 AWS Lambda，docker 容器的根安装了应用程序 read-only。因此，缓存到库根目录的策略之一不是一个选项。
缓存目录本身并没有默认为/tmp。最后，我通过 CloudFormation 模板中的 NUMBA_CACHE_DIR: /tmp 显式设置，并且在本地调用时测试成功，但是当我通过 ZIP 文件手动将其部署到 AWS 进行测试时，我忘记在控制台中再次设置它，并且它以 None 的身份访问应用程序，但失败了。
一旦我在 lambda 控制台中指定了缓存目录环境变量，它就起作用了。
提供帮助的各种来源
我正在尝试使用 apache2 托管 django 应用程序。但是出现以下错误。
RuntimeError at / cannot cache function '__shear_dense': no locator available for file '/home/username/project/env/lib/python3.6/site-packages/librosa/util/utils.py'
当运行 Django 服务器时，不会遇到这样的错误，但在 apache2 服务器的情况下，会抛出此错误。
可以在这里找到类似的问题：RuntimeError: cannot cache function '__jaccard': no locator available for file '/usr/local/lib/python3.7/site-packages/librosa/util/matching.py'
问题是 wsgi 错误，似乎是由于导入了 librosa 和 numba。这些天我一直被困住了。任何有关如何解决此问题的指示都将受到高度赞赏。
我花了几天的时间来解决这个问题，并且尽我所能 google 阅读了这方面的内容，然后我想通了。开始了。
TL;DR: 确保将 NUMBA_CACHE_DIR 环境变量设置为您的应用程序可以写入的内容，并确保该变量实际传播到您的应用程序，您的应用程序会看到它。在某些环境中，这在本地测试中可能会出现，但在部署时可能会悄无声息地丢失。 真的，测试一下！这个建议我大概读了十几遍，我以为我检查了一切，我的问题在别处，但最后我错了。
详情。
罪魁祸首是缓存目录的位置，以及相应的numba包中对这些目录缺少写权限，这是对librosa的依赖。 Librosa 尝试使用 numba 装饰器来缓存一些函数。 Numba 有四个定位器 类，用于告知要写入缓存的位置。
我认为 Numba 试图变得聪明，并根据用户指定的内容（例如专用缓存目录）以及系统中可用于写入缓存的内容使用回退策略。因此，它通常有效，但当它无效时，可能看起来你指定了一个非常好的缓存位置，它丢失或被回退策略覆盖然后失败。
我注意到其中一些后备缓存位置策略包括尝试在库的根目录（在本例中为 librosa 的目录）中缓存，以及缓存到 /root/something... 但我现在很确定如果你设置对了NUMBA_CACHE_DIR就可以了
下面是我的具体案例：在 AWS Lambda 中使用 librosa。对我有帮助的是在 numba/core/caching.py
我的用例：AWS Lambda
如果你得到这个，很可能你正在使用一些限制性环境，默认设置有些不寻常。
在我的例子中，它是 AWS Lambda，docker 容器的根安装了应用程序 read-only。因此，缓存到库根目录的策略之一不是一个选项。
缓存目录本身并没有默认为/tmp。最后，我通过 CloudFormation 模板中的 NUMBA_CACHE_DIR: /tmp 显式设置，并且在本地调用时测试成功，但是当我通过 ZIP 文件手动将其部署到 AWS 进行测试时，我忘记在控制台中再次设置它，并且它以 None 的身份访问应用程序，但失败了。
一旦我在 lambda 控制台中指定了缓存目录环境变量，它就起作用了。
提供帮助的各种来源