一周的每小时数据的平均日
Mean day with hourly data from a week
我有一个包含 24*7 行（列周的每小时数据）和 52 列（一年中的几周）的矩阵。
我想计算每周的平均天数（24 小时）（产生一个 24×52 矩阵）。通常我会 reshape 每周的矢量，这样我就可以有 24 行和 7 列，然后我可以从每个小时取平均值，从而得到该周的平均一天。
但是一年有52周，所以reshape不现实。
有谁知道如何计算一天中每小时的平均值，以便在不重塑每周初始列的情况下使用创建一个平均日？
我不明白为什么不用reshape？
reshaped = reshape( allData, [24 7 52] );
avg = mean( reshaped, 2 ); %// average over the seven days
您可能希望 squeeze 最后的结果...
如果你真的真的真的不想用reshape，你可以用accumarray。
首先构造将 24*7×52 输入中的输入与 24×52 输出相关联的索引：
rows = repmat( 1:24, [1 7*52] );
cols = repmat( 1:52, [7*24 1] );
avg = accumarray( [rows(:) cols(:)], allData(:), [24 52], @mean );
我有一个包含 24*7 行（列周的每小时数据）和 52 列（一年中的几周）的矩阵。
我想计算每周的平均天数（24 小时）（产生一个 24×52 矩阵）。通常我会 reshape 每周的矢量，这样我就可以有 24 行和 7 列，然后我可以从每个小时取平均值，从而得到该周的平均一天。
但是一年有52周，所以reshape不现实。
有谁知道如何计算一天中每小时的平均值，以便在不重塑每周初始列的情况下使用创建一个平均日？
我不明白为什么不用reshape？
reshaped = reshape( allData, [24 7 52] );
avg = mean( reshaped, 2 ); %// average over the seven days
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如果你真的真的真的不想用reshape，你可以用accumarray。
首先构造将 24*7×52 输入中的输入与 24×52 输出相关联的索引：
rows = repmat( 1:24, [1 7*52] );
cols = repmat( 1:52, [7*24 1] );
avg = accumarray( [rows(:) cols(:)], allData(:), [24 52], @mean );