如何反转 Python 中图像的绿色通道？

Question

如何反转 RGB 图像的一个通道？在这种情况下，我的图像是 3D 引擎的法线贴图，以 JPEG 或 TIFF 等图像格式保存，我想反转绿色通道——也就是说，完全反转绿色波段中的高点和低点。

Answer 1

我假设你有一个 numpy（或 torch 张量）图像——你可以在绿色通道上建立索引（假设通道是你的最后一个维度）

img[:, :, 1] = 255 - img[:, :, 1]

我假设你想要 0 -> 255 和 255 -> 0

Answer 2

T(r) = L – 1 – r

L=256

L-1=255(Max)

r=Each pixel of the image

s=255-r

s= T(r) =255-r

Answer 3

您可以通过安装和使用 Pillow 来完成此操作，它适用于大多数图像格式（JPEG、PNG、TIFF 等）。

from PIL import Image
from PIL.ImageChops import invert

image = Image.open('test.tif')
red, green, blue = image.split()
image_with_inverted_green = Image.merge('RGB', (red, invert(green), blue))
image_with_inverted_green.save('test_inverted_green.tif')

从您的文件中加载图像后，使用 Image.split, invert the green channel/image with ImageChops.invert, and then join it together with the original red and blue bands into a new image with Image.merge 分割成其通道。

如果使用以 RGB 以外的格式（例如 PNG，它有一个额外的透明通道）编码的格式，图像开头行可以修改为：

image = Image.open('test.png').convert('RGB')

使用这张图片进行测试：

产生这个：

(ImageChops, 顺便说一句，看起来很奇怪的术语，但它是“图像通道操作”的缩写。)

如何反转 Python 中图像的绿色通道？

How to invert the green channel of an image in Python?

python

rgb

image