Java 使用带同步块的 ConcurrentHashMap 并发
Java concurrency using ConcurrentHashMap with synchronized block
这是我的主要 class,它初始化并启动了 5 个不同的线程:
public class Server implements Runnable {
Server1 server1;
Thread server1Thread;
public Server() {}
@Override
public void run() {
server1 = new Server1();
server1Thread = new Thread(server1);
server1Thread.start();
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Server s = new Server();
s.run();
}
}
}
这是我的 Server1
Runnable:
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class Server1 implements Runnable {
private ConcurrentHashMap<Integer, Integer> storage= new ConcurrentHashMap<>();
public Server1() {}
@Override
public void run() {
synchronized (this){
for (int i = 0; i < 10; i++) {
storage.put(i, (int)(Math.random()*100));
}
for (int i : storage.keySet()) {
System.out.print("(" + i + "," + storage.get(i) + ") ");
}
System.out.println();
}
}
}
它放入从0
到9
的ConcurrentHashMap storage
个键,并在0
和100
之间为它们分配一个随机值。之后它打印它并在最后打印新行。我有用户 synchronized
块以确保线程本身正确访问密钥,但它打印如下内容:
(0,8) (0,87) (1,60) (1,14) (2,20) (2,70) (3,5) (0,74) (0,42) (1,22) (4,96) (0,85) (1,97) (2,75) (3,68) (4,3) (5,49) (6,3) (7,9) (8,47) (9,52)
(3,2) (5,74) (2,86) (1,48) (3,5) (6,0) (4,0) (7,86) (4,22) (8,20) (2,17) (9,87)
(5,96) (5,15) (6,15) (6,92) (7,48) (8,93) (9,67)
(3,87) (7,43) (4,34) (5,48) (8,91) (9,64)
(6,84) (7,75) (8,47) (9,87)
这显然意味着某个线程打印了我分配给它的 10 个以上的键。如何让每个线程准确打印分配给它们的 10 个键和值并确保并发性?
我不确定如何测试它。
您的线程不共享任何内部状态。它们工作正常,但输出是交错的。
例如,如果您使用 StringBuilder
在一次操作中执行 I/O,您应该会看到正确的输出。
StringBuilder buff = new StringBuilder();
for (int i : storage.keySet()) {
buff.append("(" + i + "," + storage.get(i) + ") ");
}
System.out.println(buff);
没有充分的理由让 Server
成为 Runnable
,甚至没有理由创建它的任何实例。
您没有分享任何地图。如果你这样做了,那么你也想共享一个公共锁,但这不是通常使用 ConcurrentMap
.
的方式
您所要做的就是 synchronized (Server1.class)
,因为这在线程中很常见。不是 instance
这是经过验证的输出:
(0,75) (1,9) (2,61) (3,73) (4,55) (5,34) (6,34) (7,74) (8,41) (9,0)
(0,30) (1,42) (2,46) (3,66) (4,12) (5,17) (6,62) (7,59) (8,74) (9,4)
(0,50) (1,16) (2,29) (3,74) (4,68) (5,42) (6,33) (7,91) (8,25) (9,7)
(0,49) (1,10) (2,39) (3,94) (4,12) (5,55) (6,54) (7,89) (8,21) (9,75)
(0,77) (1,10) (2,37) (3,32) (4,73) (5,39) (6,64) (7,98) (8,96) (9,44)
这是我的主要 class,它初始化并启动了 5 个不同的线程:
public class Server implements Runnable {
Server1 server1;
Thread server1Thread;
public Server() {}
@Override
public void run() {
server1 = new Server1();
server1Thread = new Thread(server1);
server1Thread.start();
}
public static void main(String[] args) {
for (int i = 0; i < 5; i++) {
Server s = new Server();
s.run();
}
}
}
这是我的 Server1
Runnable:
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
public class Server1 implements Runnable {
private ConcurrentHashMap<Integer, Integer> storage= new ConcurrentHashMap<>();
public Server1() {}
@Override
public void run() {
synchronized (this){
for (int i = 0; i < 10; i++) {
storage.put(i, (int)(Math.random()*100));
}
for (int i : storage.keySet()) {
System.out.print("(" + i + "," + storage.get(i) + ") ");
}
System.out.println();
}
}
}
它放入从0
到9
的ConcurrentHashMap storage
个键,并在0
和100
之间为它们分配一个随机值。之后它打印它并在最后打印新行。我有用户 synchronized
块以确保线程本身正确访问密钥,但它打印如下内容:
(0,8) (0,87) (1,60) (1,14) (2,20) (2,70) (3,5) (0,74) (0,42) (1,22) (4,96) (0,85) (1,97) (2,75) (3,68) (4,3) (5,49) (6,3) (7,9) (8,47) (9,52)
(3,2) (5,74) (2,86) (1,48) (3,5) (6,0) (4,0) (7,86) (4,22) (8,20) (2,17) (9,87)
(5,96) (5,15) (6,15) (6,92) (7,48) (8,93) (9,67)
(3,87) (7,43) (4,34) (5,48) (8,91) (9,64)
(6,84) (7,75) (8,47) (9,87)
这显然意味着某个线程打印了我分配给它的 10 个以上的键。如何让每个线程准确打印分配给它们的 10 个键和值并确保并发性?
我不确定如何测试它。
您的线程不共享任何内部状态。它们工作正常,但输出是交错的。
例如,如果您使用 StringBuilder
在一次操作中执行 I/O,您应该会看到正确的输出。
StringBuilder buff = new StringBuilder();
for (int i : storage.keySet()) {
buff.append("(" + i + "," + storage.get(i) + ") ");
}
System.out.println(buff);
没有充分的理由让 Server
成为 Runnable
,甚至没有理由创建它的任何实例。
您没有分享任何地图。如果你这样做了,那么你也想共享一个公共锁,但这不是通常使用 ConcurrentMap
.
您所要做的就是 synchronized (Server1.class)
,因为这在线程中很常见。不是 instance
这是经过验证的输出:
(0,75) (1,9) (2,61) (3,73) (4,55) (5,34) (6,34) (7,74) (8,41) (9,0)
(0,30) (1,42) (2,46) (3,66) (4,12) (5,17) (6,62) (7,59) (8,74) (9,4)
(0,50) (1,16) (2,29) (3,74) (4,68) (5,42) (6,33) (7,91) (8,25) (9,7)
(0,49) (1,10) (2,39) (3,94) (4,12) (5,55) (6,54) (7,89) (8,21) (9,75)
(0,77) (1,10) (2,37) (3,32) (4,73) (5,39) (6,64) (7,98) (8,96) (9,44)