分类变量的三角图

Question

这里有一个问题：为分类变量的三重组合绘制值的最佳方法是什么？

这是我在 R 中得到的：

library(tidyverse)
library(ggtern)

df_person <- tibble( name = c( 'Alice', 'Bob', 'Carla', 'Dave', 'Eve' ) ) %>%
  rowid_to_column( 'id_person' )

# generate all trios of persons (5 choose 3)  
df <- df_person %>% select( name ) %>%
  map_df( function(x) { combn(x, 3, paste, collapse = '_') } ) %>%
  separate( name, c('person1', 'person2', 'person3') ) %>%
  mutate_all(~ as.factor(.) )
# assign a value to each trio
df$val <- runif( nrow(df) )

# generate ticks and labels for axes
axis <- df_person %>% mutate( fct = as.factor(name) ) %>%
  mutate( tick = as.numeric(fct) / 5 )

ggtern( df, aes(x = as.numeric(person1),
                y = as.numeric(person2),
                z = as.numeric(person3),
                color = val) ) +
  geom_point() +
  scale_T_continuous( breaks = axis$tick, labels = axis$name ) +
  scale_L_continuous( breaks = axis$tick, labels = axis$name ) +
  scale_R_continuous( breaks = axis$tick, labels = axis$name ) +
  labs( x = 'person1', y = 'person2', z = 'person3' )

这给出了一个相当奇怪的结果：

我希望有十个点位于网格线相交处（因为这些是分类变量）。

理想情况下，我想生成类似热图的图，即三角形图块而不是点。

非常感谢任何帮助！

Answer 1

好的，经过一些研究 ternary plots 我现在明白它们不是这样使用的。

在考虑总和为相同值的三个变量的不同贡献的情况下，这种图是有意义的。

对于我的特定用例，我最好使用多面条形图：

这仍然不完美，因为图中有一些组合从未出现在数据中（例如（爱丽丝、卡拉、卡拉）），但它完成了工作。

如果有人知道这个用例的更好可视化，我会非常感兴趣。

分类变量的三角图

Triangular plot for categorical variable

r

data-visualization

ggplot2

ggtern