弹性搜索中的复杂查询

Question

我有一个包含折扣价格的文档结构。仅当满足该折扣的所有条件时才应用折扣。
我努力找出一个查询来解决我在下面提到的用例，但我想我最终将不得不使用脚本功能。有没有一种方法可以在不编写脚本的情况下为以下用例构建查询？

{
  "name": "Brown Teddy With Hat",
  "prices": {
    "basePrice": {
      "price": 3000, // actual price
      "discounts": [
        { "price": -10, "conditions": ["value1"] },
        { "price": -20, "conditions": ["value5", "value7"] }, // two conditions 
        { "price": -30, "conditions": ["value6"] },
        { "price": -40, "conditions": [] } // no conditions
      ]
    },
    "installmentPrice": {...} // ignore for now
  }
}

我想对所有符合条件的折扣进行汇总。将有一个包含一些条件值的输入数组，例如 [value5, value6, value1]。折扣条件应该是输入数组的一个子集。
在上面的示例中：将应用折扣 -10、-30 和 -40。我想用实际价格（3000）减去折扣，然后按折扣后的价格排序。

我尝试了 terms_set 查询，但它适用于简单的情况，例如带有数组字段的文档并将输入与该数组匹配，但对于我的情况，折扣是多重的和嵌套的 terms_set无法正常工作。

Elasticsearch 版本 - 6.6.1
没有帮助的参考资料：
https://discuss.elastic.co/t/subsets/46488
https://discuss.elastic.co/t/match-all-terms-in-document-array/24793

Answer 1

我花了一些时间终于可以使用terms_set了。
我还在折扣中添加了一个 requiredMatch 字段。
对我来说，requiredMatch 字段的值等于条件数组的长度。我们也可以不加这个字段，使用脚本来获取条件数组的长度。
条件数组为空的情况不起作用。我将通过始终向条件数组和输入数组添加一个 "default" 值来破解它。因此空条件将始终按预期匹配。

这是解决我的用例的查询：

{
  "aggs": {
    "sorted_by_price": {
      "aggs": {
        "nested_discounts_aggs": {
          "nested": {
            "path": "prices.basePrice.discounts"
          },
          "aggs": {
            "conditions_set_match": {
              "filter": {
                "terms_set": {
                  "prices.basePrice.discounts.conditions": {
                    "terms": [
                      "facebook",
                      "agreement12",
                      "bestxl",
                      "useless",
                      "magenta"
                    ],
                    "minimum_should_match_field": "prices.basePrice.discounts.requiredMatch"
                  }
                }
              },
              "aggs": {
                "finalPrice": {
                  "sum": {
                    "field": "prices.basePrice.discounts.price"
                  }
                }
              }
            }
          }
        }
      },
      "terms": {
        "field": "_id",
        "order": {
          "nested_discounts_aggs>conditions_set_match>finalPrice": "desc"
        },
        "size": 5
      }
    }
  }
}

新文档如下所示：

{
  "name": "Brown Teddy With Hat",
  "prices": {
    "basePrice": {
      "discounts": [
        { "price": 3000, "conditions": ["default"], "requiredMatch": 1 }, // actual price
        { "price": -10, "conditions": ["value1"], "requiredMatch": 1 },
        { "price": -20, "conditions": ["value5", "value7"], "requiredMatch": 2 }, // two conditions 
        { "price": -30, "conditions": ["value6"], "requiredMatch": 1 },
        { "price": -40, "conditions": ["default"], "requiredMatch": 1 } // no conditions
      ]
    },
    "installmentPrice": {...} // ignore for now
  }
}

剩下的唯一部分就是在折扣的基础上加价。我将通过删除价格字段并将实际价格作为具有正值的折扣来实现。请注意折扣有负值。

弹性搜索中的复杂查询

Complex query in elasticsearch

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