尝试使用 python 的 StreamingHttpResponse 创建和下载包含大型数据集的 csv 文件时，如何防止 500 CORS 错误？

Question

该函数对于小数据集运行和工作完美，但对于大数据集，会产生以下错误：

(URL隐藏在红色)

500 CORS 错误。从下面的代码中可以看出，我尝试将多个响应 headers 添加到响应 (StreamingHttpResponse object) 中，重点是扩展时间函数可以 run/execute/query 在超时之前。我还尝试添加 headers 来处理跨站点问题，我认为这首先不是问题，因为该函数在小数据集上工作得很好：

 def create_and_download_csv(self, request):
    qs = self.filter_queryset(self.get_queryset())
    serialized = self.serializer_class(qs, many=True)

    # mapping csv headers to columns
    headers = {
        "column_header": "Column Header",
        "column_header": "Column Header",
        "column_header": "Column Header",
        "column_header": "Column Header",
    }

    response = StreamingHttpResponse(
        renderers.CSVStreamingRenderer().render(
            serialized.data,
            renderer_context={'header': headers.keys(), 'labels': headers}
        ),
        content_type="text/csv",
    )
    response["Access-control-Allow-Headers"] = "*"
    response["Connection"] = "keep-alive"
    response["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="status.csv"'
    response["Access-Control-allow-origin"] = "*"
    response["Keep-Alive"] = 200
    response["Timeout"] = 100
    print(response)
    return response

也许我把 headers 放错地方了？还是项目运行的 docker 容器是我应该配置超时值的地方？有想法请帮忙

Answer 1

使用Django CORS头库

pip install django-cors-headers

将其添加到您已安装的应用程序中：

INSTALLED_APPS = (
    
    'corsheaders',

)

添加一个 CORS 中间件class

MIDDLEWARE_CLASSES = (
   
    'corsheaders.middleware.CorsMiddleware',
   
)

然后将您的域添加到 CORS_ORIGIN_WHITELIST

CORS_ORIGIN_WHITELIST = [
    "https://example.com",
    "https://sub.example.com",
    "http://localhost:8080",
    "http://127.0.0.1:9000"
]

Answer 2

原来问题是在项目的 deployment/hosting/serving 中使用的 Gunicorn 和 Kong 上设置的超时。请求超时，因为工作人员在给出有效响应之前被杀死。

尝试使用 python 的 StreamingHttpResponse 创建和下载包含大型数据集的 csv 文件时，如何防止 500 CORS 错误？

How do I prevent a 500 CORS error when attempting to create and download a csv file containing a large data set using python's StreamingHttpResponse?

python

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