更改 hvplot.hist 的默认悬停数据

Question

我有以下名为 df 的数据框，其中包含 2 列：

In [4]: df.head(20)                                                                               
Out[4]: 
     age age_band
0    NaN      NaN
1   61.0    55-64
2    NaN      NaN
3   55.0    55-64
4    NaN      NaN
5   67.0      65+
6    NaN      NaN
7   20.0    18-24
8   53.0    45-54
9    NaN      NaN
10   NaN      NaN
11  23.0    18-24
12  60.0    55-64
13   NaN      NaN
14  54.0    45-54
15   NaN      NaN
16  67.0      65+
17   NaN      NaN
18  50.0    45-54
19  70.0      65+

In [5]: df.info()                                                                                 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 107632 entries, 0 to 107631
Data columns (total 2 columns):
age         73289 non-null float64
age_band    73289 non-null object
dtypes: float64(1), object(1)
memory usage: 1.6+ MB

In [7]: df["age_band"].value_counts()                                                             
Out[7]: 
45-54    22461
55-64    17048
35-44    14582
65+      12990
25-34     4078
18-24     2130
Name: age_band, dtype: int64

In [8]: df["age"].min()                                                                           
Out[8]: 19.0

In [9]: df["age"].max()                                                                           
Out[9]: 74.0

目标： 我想使用 hvplot 绘制 df["age"] 的直方图。在此图中，我想将年龄放入与我的 df["age_band"] 列值对应的容器中。下面的情节就是这样做的：

In [10]: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],hover_cols
    ...: =["age_band"],line_width=4,line_color="w")

当您将鼠标悬停在每个 bin 上时，每个 age_band 的计数正确显示为 Count，但是，而不是每个 age band 值，它似乎显示平均值或中位数age 每个 bin。

经过进一步调查，似乎设置 hover_cols="age_band" 实际上对情节没有影响（如果省略它，您会得到相同的情节。）

然后我尝试使用 HoverTool：

In [11]: from bokeh.models import HoverTool 
    ...:      
    ...: hover = HoverTool(tooltips=df["age_band"].dropna()) 
    ...:  
    ...: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],line_width
    ...: =4,line_color="w").opts(tools=[hover])

但是我得到了以下错误：

ValueError: expected an element of either String or List(Tuple(String, String)), got 1         55-64

然后我尝试了：

In [12]: from bokeh.models import HoverTool 
    ...:      
    ...: hover = HoverTool(tooltips="age_band") 
    ...:  
    ...: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],line_wi
    ...: dth=4,line_color="w").opts(tools=[hover])

结果是：

然后我也试了：

In [13]: hover = HoverTool(tooltips=[("18-24","2130"),("25-34","4078"),("35-44","14582"),("45-54",
    ...: "22461"),("55-64","17048"),("65+","12990")]) 
    ...:  
    ...: df.hvplot.hist("age",bins=[18,25,35,45,55,65,74],xticks=[18,25,35,45,55,65,74],line_width
    ...: =4,line_color="w").opts(tools=[hover])

结果如下：

有没有一种方法可以使用 hvplot.hist 生成 df["age"] 的直方图，当您将鼠标悬停在垃圾箱上时，您会看到相应的 age_band 和 Count 共 age_band?

谢谢

Answer 1

设置 by=['age_band'] 应该有效，并且应该在您悬停时显示该列：

df.hvplot.hist(
    y='age',
    by=['age_band'],
    legend=False,
    color='lightblue',
    bins=[18,25,35,45,55,65,74],
    xticks=[18,25,35,45,55,65,74],
)

尽管在您描述的情况下，您也可以选择 在 value_counts 上创建条形图：

age_band_counts = df['age_band'].value_counts().sort_index()

age_band_counts.hvplot.bar(bar_width=1.0)

更改 hvplot.hist 的默认悬停数据

Change Default Hover Data for hvplot.hist

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