Conv2D 到 Conv3D
Conv2D to Conv3D
我有 3D 医学图像，想知道我是否有使用 Conv2D 的 CNN，我可以将 Conv2D 更改为 Conv3D 吗？如果不是，我需要更改什么？
是的，你可以，但有一些事情需要改变。
您的内核现在需要是 3D 的，因此参数 kernel_size 必须是一个 3 整数元组。 strides 也一样。请注意，如果您要修改的 CNN 设计用于在彩色图像上进行训练，则它可能已经是 3D 的（例如 60、60、3）。唯一的区别是，您希望神经网络不仅要检测 3 个独立的 60x60 windows 中的特征，还要检测三个 windows 中的特征。换句话说，不是 2D 的 3 倍，而是 3D。
tl;dr 可以，只需更改 kernel_size 和 strides。 keras.layers.Conv3D 的默认值无论如何都会相应调整。
我有 3D 医学图像，想知道我是否有使用 Conv2D 的 CNN，我可以将 Conv2D 更改为 Conv3D 吗？如果不是，我需要更改什么？
是的，你可以，但有一些事情需要改变。
您的内核现在需要是 3D 的，因此参数 kernel_size 必须是一个 3 整数元组。 strides 也一样。请注意，如果您要修改的 CNN 设计用于在彩色图像上进行训练，则它可能已经是 3D 的（例如 60、60、3）。唯一的区别是，您希望神经网络不仅要检测 3 个独立的 60x60 windows 中的特征，还要检测三个 windows 中的特征。换句话说，不是 2D 的 3 倍，而是 3D。
tl;dr 可以，只需更改 kernel_size 和 strides。 keras.layers.Conv3D 的默认值无论如何都会相应调整。