为什么这个简单的 reindex Panda df 函数不起作用？

Question

我正在尝试在一个函数内重新索引数据帧，但它不起作用。它在函数之外工作，所以我完全迷路了。这是我正在做的事情：

根据 df1 的索引重新索引 df2

函数外：

df2 = df2.reindex(df1.index)

这个结果是我想要的，而且有效。然而，在这个函数中：

def reindex_df(a,b):
    a = a.reindex(b.index)

其中 a = df2 和 b = df1。

这是怎么回事？我已经研究并考虑了与局部变量和全局变量有关的事情，但调整了代码（为此）但仍然无法正常工作。我错过了什么？？？？

Answer 1

比较以下 2 个示例：

函数替换参数下的新值：

def f1(a):
    a = a + 1

a = 10
print(f'Before: {a}')
f1(a)
print(f'After:  {a}')

结果是：

Before: 10
After:  10

因此f1中的替换在该函数外不可见。

一个函数returning新值：

def f2(a):
    return a + 1

a = 10
print(f'Before: {a}')
a = f2(a)
print(f'After:  {a}')

这次的结果是：

Before: 10
After:  11

所以用同样的方法改变你的函数。它应该 return 新的（重新索引）DataFrame，当你调用它时，替换结果在同一个变量下。

Why is this simple reindex Panda df function not working?