sklearn SVM 默认距离测量
sklearn SVM default distance measurement
SVM 在算法中使用距离度量，
sklearn SVM 中使用的默认距离测量是什么？
可以改吗？
SVM 正在最小化 [Hinge loss][1]。您不能更改损失，否则这不再是 SVM（例如，对数损失将导致逻辑回归）。但是，您可以通过内核技巧使用内核（查看 sklearn.svm.SVC 中的 kernel 参数）
如果你想要一个可以改变损失的估计器，你可以使用sklearn.linear_model.SGDClassifier。
SVM 在算法中使用距离度量， sklearn SVM 中使用的默认距离测量是什么？
可以改吗？
SVM 正在最小化 [Hinge loss][1]。您不能更改损失，否则这不再是 SVM（例如，对数损失将导致逻辑回归）。但是，您可以通过内核技巧使用内核（查看 sklearn.svm.SVC 中的 kernel 参数）
如果你想要一个可以改变损失的估计器，你可以使用sklearn.linear_model.SGDClassifier。