Django 使用 Q 对象优化查询集

Django Optimisation of a queryset with Q objects

我正在使用 Django 1.8。

我有一个查询集需要一个逻辑 "or" 和一个 "and"。 它给出：

MyModel.objects.filter(
    Q(start__gt=today) | Q(end__lte=today),
    active=True).update(active=False)

正如您可能理解的那样，它应该获取每个不应该启动的活动 MyModel 实例，以及已经完成的实例，然后停用它们。

"start" 和 "end" 是日期字段，"active" 是布尔值。

它有效，但它生成的查询远未得到优化。我希望能够通过过滤 "active" 状态来开始查询，然后检查其他两个字段，因为在我的数据库中，我有数千个条目，但只有少数条目具有 active=True。我会说这个布尔测试比比较更快。

我无法对参数重新排序，因为前者带有两个 Q() 是一个定位参数，而后者是一个名称参数，我无法链接多个 filter() 因为它会生成一个 "or"，而不是 "and".

有办法吗？

您可以通过 chaining filters

MyModel.objects.filter(
    active=True
).filter(
    Q(start__gt=today) | Q(end__lte=today)
).update(active=False)

补充说明

我认为您不会通过先过滤 active 然后过滤 start 和 end 来获得任何性能提升。因为 chaning 或 not-chaining 将执行相同的查询。这是来自 Django docs 的示例：

Entry.objects.exclude(pub_date__gt=datetime.date(2005, 1, 3), headline='Hello')

In SQL terms, that evaluates to:

SELECT ...
WHERE NOT (pub_date > '2005-1-3' AND headline = 'Hello')

请注意，过滤器已在上面的示例中链接在一起，但在 SQL 查询中，两个过滤器被放在一起。

提升数据库性能

  1. 查找数据库索引（如评论中所指出）。

  2. 考虑在内存中缓存数据库（例如，参见 Memcached）。

首先，Django ORM 生成的 SQL 命令可能不会具有与您的 .filter 方法相同顺序的条件子句。所以不用担心 "optimal" 顺序。

其次，无论子句以何种顺序出现在SQL命令中，数据库引擎都会优化请求并生成适合您的数据分布的执行计划。任何值得考虑的数据库引擎都会保留一些数据分布统计信息。如果active条记录的比例实际上是本次查询中的最佳判别式，则优先过滤