从 Tensorflow.js 文本毒性检测模型返回 'predictions'
Returning the 'predictions' from Tensorflow.js Text toxicity detection model
我目前正在尝试在我为大学创建的网站上实现评论部分。
我的目标是检查评论是否有毒,是否会发出警报或发布评论。
我正在使用来自 Tensowflow.js.
的预训练模型
现在我努力返回 'predictions' 数组,所以我可以检查模型 returns 是否属于有毒分类。
//Model laden
toxicity.load(grenzwert).then(model => {
//Kommentar als modelinput
var saetze = kommentar;
var modeloutput = new Object();
//Vorhersage
model.classify(saetze).then(predictions => {
modeloutput = predictions;
return modeloutput;
});
//Vorhersage übergeben
console.log(modeloutput);
});
提前致谢。
您将需要await
预测结果
modeloutput = await model.classify(saetze)
console.log(modeloutput);
唯一要记住的是await
需要在异步函数中
我目前正在尝试在我为大学创建的网站上实现评论部分。
我的目标是检查评论是否有毒,是否会发出警报或发布评论。
我正在使用来自 Tensowflow.js.
的预训练模型
现在我努力返回 'predictions' 数组,所以我可以检查模型 returns 是否属于有毒分类。
//Model laden
toxicity.load(grenzwert).then(model => {
//Kommentar als modelinput
var saetze = kommentar;
var modeloutput = new Object();
//Vorhersage
model.classify(saetze).then(predictions => {
modeloutput = predictions;
return modeloutput;
});
//Vorhersage übergeben
console.log(modeloutput);
});
提前致谢。
您将需要await
预测结果
modeloutput = await model.classify(saetze)
console.log(modeloutput);
唯一要记住的是await
需要在异步函数中