MatLab 中基于问题的公式:集合和子集
Problem-Based formulation in MatLab: Sets and Subsets
我是 GAMS 用户,但由于公司政策的原因,我不得不转而使用 MatLab。
我已经在 GAMS 中编写了一个模型,现在正在 Matlab 中编写。我正在使用基于问题的方法。
我的问题是关于集和子集
例如在 GAMS 中
sets
NodeIndex Nodes of the system /1*3/
GenIndex(NodeIndex) Generator Index /1/
NoGenIndex(NodeIndex) Nodes with no generation
NoGenIndex(NodeIndex) = not GenIndex(NodeIndex)
可以看出,GenIndex(NodeIndex) 和 NoGenIndex(NodeIndex) 是 NodeIndex 的子集
优化变量示例:
PG(NodeIndex) Generated active power
Theta0(GenIndex)
然后当我绑定问题时,我可以说某些集合应该是零代。
PG.fx(NoGenIndex) = 0;
但是,在阅读 MatLab 中的 problembased 说明时,我找不到类似的东西。是否可以在基于 Matlab 问题的公式中定义子集?
干杯!
是的,您可以使用数字索引向量或字符串索引到 OptimizationVariables 或 OptimizationExpressions。参见示例:
https://www.mathworks.com/help/optim/ug/optimvar.html#mw_9da91e17-8359-4deb-9b42-b08b64a3646b
我是 GAMS 用户,但由于公司政策的原因,我不得不转而使用 MatLab。 我已经在 GAMS 中编写了一个模型,现在正在 Matlab 中编写。我正在使用基于问题的方法。
我的问题是关于集和子集
例如在 GAMS 中
sets
NodeIndex Nodes of the system /1*3/
GenIndex(NodeIndex) Generator Index /1/
NoGenIndex(NodeIndex) Nodes with no generation
NoGenIndex(NodeIndex) = not GenIndex(NodeIndex)
可以看出,GenIndex(NodeIndex) 和 NoGenIndex(NodeIndex) 是 NodeIndex 的子集 优化变量示例:
PG(NodeIndex) Generated active power
Theta0(GenIndex)
然后当我绑定问题时,我可以说某些集合应该是零代。
PG.fx(NoGenIndex) = 0;
但是,在阅读 MatLab 中的 problembased 说明时,我找不到类似的东西。是否可以在基于 Matlab 问题的公式中定义子集?
干杯!
是的,您可以使用数字索引向量或字符串索引到 OptimizationVariables 或 OptimizationExpressions。参见示例: https://www.mathworks.com/help/optim/ug/optimvar.html#mw_9da91e17-8359-4deb-9b42-b08b64a3646b