Isomap 中的维数
Dimensionality in Isomap
给定一个D维数据（D个特征），在Isomap中投影（d维）的最大数量是多少？
通常对于 PCA、LDA，可能的组件数量与特征数量相同...在 isomap 中似乎可以有更多 (?)
假设你的输入由N个数据向量组成，每个数据向量都是D维的。
Isomap基于寻找近邻，然后寻找近邻之间的路径来连接远邻，构造一个N x N矩阵，然后Isomap在这个N x N矩阵上求解一个特征值问题来定义投影
因此，如果您的数据向量多于每个数据向量中的维度，那么您的投影可能多于数据点。
探索这个的简单数据集是：
在二维圆上随机创建 100 个点。那么N=100，D=2.
前 99 个投影的 Isomap 投影和系数将不为零。
给定一个D维数据（D个特征），在Isomap中投影（d维）的最大数量是多少？
通常对于 PCA、LDA，可能的组件数量与特征数量相同...在 isomap 中似乎可以有更多 (?)
假设你的输入由N个数据向量组成，每个数据向量都是D维的。
Isomap基于寻找近邻，然后寻找近邻之间的路径来连接远邻，构造一个N x N矩阵，然后Isomap在这个N x N矩阵上求解一个特征值问题来定义投影
因此，如果您的数据向量多于每个数据向量中的维度，那么您的投影可能多于数据点。
探索这个的简单数据集是：
在二维圆上随机创建 100 个点。那么N=100，D=2.
前 99 个投影的 Isomap 投影和系数将不为零。