std(A, 0, 3) 是什么意思?
What does std(A, 0, 3) mean?
我是运行以下代码,我在其中生成十个具有随机值的 4 x 4 矩阵。
A = zeros(4,4,10);
for idx = 1:size(A,3)
A(:,:,idx) = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 0 0 0 1].*randn(4,4)
end
X = std(A, 0, 3)
X = std(A, 0, 1)
给出每列的标准差,
X = std(A, 0, 2)
给出每一行的标准差。
X = std(A, 0, 3)
给出了什么?
我得到一个 4x4 矩阵值答案如下
4.0479 2.7137 1.8706 1.2579
4.9812 9.0766 7.2079 4.1866
1.0548 2.7205 3.3140 3.8712
0 0 0 0.8496
X = std(A, 0, 3)
是第三维度的标准偏差。
0 参数是偏置归一化的自由度。在这种情况下,分母是 N-1
如果你使用1,它将是N
来自文档:
w — 重量
0(默认) | 1 |向量
权重,指定为以下值之一:
0 — 通过 N-1 归一化,其中 N 是观测值的数量。如果只有一个观察值,则权重为 1。
1 — 按 N 归一化。
由与计算标准差的 A 维度相对应的非负标量权重组成的向量。
我是运行以下代码,我在其中生成十个具有随机值的 4 x 4 矩阵。
A = zeros(4,4,10);
for idx = 1:size(A,3)
A(:,:,idx) = [1 2 3 4; 5 6 7 8; 9 10 11 12; 0 0 0 1].*randn(4,4)
end
X = std(A, 0, 3)
X = std(A, 0, 1)
给出每列的标准差,
X = std(A, 0, 2)
给出每一行的标准差。
X = std(A, 0, 3)
给出了什么?
我得到一个 4x4 矩阵值答案如下
4.0479 2.7137 1.8706 1.2579
4.9812 9.0766 7.2079 4.1866
1.0548 2.7205 3.3140 3.8712
0 0 0 0.8496
X = std(A, 0, 3)
是第三维度的标准偏差。
0 参数是偏置归一化的自由度。在这种情况下,分母是 N-1
如果你使用1,它将是N
来自文档:
w — 重量 0(默认) | 1 |向量 权重,指定为以下值之一:
0 — 通过 N-1 归一化,其中 N 是观测值的数量。如果只有一个观察值,则权重为 1。 1 — 按 N 归一化。 由与计算标准差的 A 维度相对应的非负标量权重组成的向量。