'predict' 使用先验 [r] 创建的规则
'predict' using rules created by apriori [r]
我正在使用先验函数创建项目推荐系统。我已使用以下方法成功创建规则:
tr <- read.transactions("itemList.csv", format = 'basket', sep=',')
rules <- apriori(tr, parameter = list(supp=0.01, conf=0.8))
rules <- sort(rules, by='confidence', decreasing = TRUE)
规则之一是{eggs} => {milk}
现在我想要某种打印 milk 的函数,如果我输入 eggs。
> function(rules,'eggs')
'milk'
包 recommenderlab
可以根据使用 arules
挖掘的关联规则生成推荐。
我正在使用先验函数创建项目推荐系统。我已使用以下方法成功创建规则:
tr <- read.transactions("itemList.csv", format = 'basket', sep=',')
rules <- apriori(tr, parameter = list(supp=0.01, conf=0.8))
rules <- sort(rules, by='confidence', decreasing = TRUE)
规则之一是{eggs} => {milk}
现在我想要某种打印 milk 的函数,如果我输入 eggs。
> function(rules,'eggs')
'milk'
包 recommenderlab
可以根据使用 arules
挖掘的关联规则生成推荐。