单字符文本搜索替代

Question

要求：确保以最有效ci最有效的方式处理复合列上的单个字符ci文本搜索，包括相关权重排序；
具有 300 万行建议器 api 的 table create table test_search (id int primary key, full_name varchar(300) not null, short_name varchar(30) not null); 调用会从第一个输入字符开始向数据库发送查询，并且应返回按相关性排序的前 20 个结果。

Options/disadvantages:

like lower() / ilike 超过 '%c%'：在大数据集上速度慢，没有相关性；
pg_trgm with trigram based search like/ilike + compound gin/gist index: 单个字符不能拆分成几个trigrams 所以搜索通过table 全扫描，无相关性；
通过 setweight(to_tsvector(lower())) gin/gist 索引进行全文搜索：基于相关性的输出，但由于标记不包括单个字符，结果较少；

是否有其他选项可用于改进单字符搜索？如何改进或混合上述以获得最佳结果？如何强制全文跳过非索引字表并创建所有可能的词位，如 ?

Answer 1

全文搜索对此完全没有帮助，因为只会索引整个单词，而您无法搜索子字符串。

你能做的最好的事情就是使用这个函数：

CREATE FUNCTION get_chars(text) RETURNS char(1)[]
   LANGUAGE sql IMMUTABLE AS
$$SELECT array_agg(DISTINCT x)::char(1)[] FROM regexp_split_to_table(, '') AS x$$;

然后索引

CREATE INDEX ON test_search USING gin (get_chars(full_name || short_name));

并搜索

SELECT * FROM test_search
WHERE get_chars(full_name || short_name) @> ARRAY['c']::char(1)[];

对于频繁出现的字符，该查询仍应使用顺序扫描，因为这是最好的访问方法。但对于稀有字符，您可能会更快。

单字符文本搜索替代

Single character text search alternative

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